Ciência de Dados na Unopar | Anhanguera
- 42 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 39,92
Como é o curso de Ciência de Dados na Unopar | Anhanguera?
A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, com o objetivo de extrair informações valiosas e tomar decisões mais informadas.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências exatas
Duração: Entre 1 e 3 anos
O que você vai aprender?
Análise Combinatória
Banco De Dados
Matemática E Lógica
Paradigmas De Linguagens De Programação Em Python
Como é a faculdade Unopar | Anhanguera
Resumo da faculdade
- 93 cursos de graduação
- 2101 unidades
Dúvidas mais frequentes
O curso de Ciência de Dados é estruturado para fornecer aos alunos uma base sólida em várias disciplinas essenciais, como matemática, estatística, programação e análise de dados.
Os estudantes aprendem a trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando ferramentas e técnicas de manipulação e visualização, além de explorar algoritmos de machine learning e inteligência artificial.
O currículo geralmente inclui tópicos como programação em Python ou R, análise de dados, estatísticas avançadas, redes neurais e aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Além disso, os alunos têm a oportunidade de trabalhar com projetos práticos, resolvendo problemas reais e aplicando os conceitos aprendidos em situações do cotidiano.
Ao longo do curso, os estudantes desenvolvem habilidades analíticas e críticas para interpretar dados e transformar informações em soluções inovadoras.
O curso pode ser oferecido tanto na modalidade presencial quanto a distância, com duração variável, dependendo da instituição.
A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, com o objetivo de extrair informações valiosas e tomar decisões mais informadas.
Ela combina conhecimentos de estatística, matemática, programação e análise computacional para processar dados de diversas fontes e transformá-los em insights práticos.
A Ciência de Dados abrange desde a limpeza e organização de dados até a criação de modelos preditivos e de machine learning, visando resolver problemas complexos em áreas como negócios, saúde, finanças, marketing e muito mais.
Esse campo é fundamental para empresas e organizações que buscam entender padrões e tendências para melhorar suas estratégias e operações.