Ciência de Dados na Unopar | Anhanguera

  • 42 disciplinas
  • Bolsas a partir de R$ 39,92
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Como é o curso de Ciência de Dados na Unopar | Anhanguera?

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, com o objetivo de extrair informações valiosas e tomar decisões mais informadas.

Resumo do curso

  • Área de conhecimento: Ciências exatas

  • Duração: Entre 1 e 3 anos

O que você vai aprender?

  • Análise Combinatória

  • Banco De Dados

  • Matemática E Lógica

  • Paradigmas De Linguagens De Programação Em Python

Como é a faculdade Unopar | Anhanguera

Resumo da faculdade

  • 93 cursos de graduação
  • 2101 unidades

Dúvidas mais frequentes

O curso de Ciência de Dados é estruturado para fornecer aos alunos uma base sólida em várias disciplinas essenciais, como matemática, estatística, programação e análise de dados.

Os estudantes aprendem a trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando ferramentas e técnicas de manipulação e visualização, além de explorar algoritmos de machine learning e inteligência artificial.

O currículo geralmente inclui tópicos como programação em Python ou R, análise de dados, estatísticas avançadas, redes neurais e aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Além disso, os alunos têm a oportunidade de trabalhar com projetos práticos, resolvendo problemas reais e aplicando os conceitos aprendidos em situações do cotidiano.

Ao longo do curso, os estudantes desenvolvem habilidades analíticas e críticas para interpretar dados e transformar informações em soluções inovadoras.

O curso pode ser oferecido tanto na modalidade presencial quanto a distância, com duração variável, dependendo da instituição.

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, com o objetivo de extrair informações valiosas e tomar decisões mais informadas.

Ela combina conhecimentos de estatística, matemática, programação e análise computacional para processar dados de diversas fontes e transformá-los em insights práticos.

A Ciência de Dados abrange desde a limpeza e organização de dados até a criação de modelos preditivos e de machine learning, visando resolver problemas complexos em áreas como negócios, saúde, finanças, marketing e muito mais.

Esse campo é fundamental para empresas e organizações que buscam entender padrões e tendências para melhorar suas estratégias e operações.

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