Big Data na MACKENZIE
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Como é o curso de Big Data na MACKENZIE?
O curso de Big Data forma profissionais qualificados para tratar e analisar grandes volumes de dados, traduzindo-os em informações estratégias para empresas. Durante a formação, aluno aprende sobre a coleta, organização, armazenamento e interpretação dados. Além disso, é preparado para utilizar softwares e construir soluções para empresas privadas, órgãos públicos, startups e instituições financeiras.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Informação e Comunicação
Duração: de 6 meses a 3 anos
Como é a faculdade MACKENZIE
Resumo da faculdade
- mais de 29.000 alunos matriculados
- mais de 1.180 docentes
- 26 cursos de graduação e 75 de pós-graduação
- 8 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Mackenzie se destaca pelo compromisso com a formação integral de seus alunos e com a inovação tecnológica. A instituição oferece programas de extensão que promovem a integração com a sociedade e incentivam a participação ativa dos estudantes em atividades que vão além da sala de aula. Além disso, com ênfase em empregabilidade, a universidade mantém parcerias com setores industriais, culturais e de serviços, permitindo que cerca de 16 mil estudantes realizem estágios remunerados a cada ano.
Na área de pesquisa, a Mackenzie investe continuamente em seus programas de pós-graduação stricto sensu, que incluem 14 cursos de mestrado e doutorado. A universidade também fomenta o empreendedorismo através de seu Núcleo de Inovação Tecnológica e da incubadora de empresas, incentivando a criação de startups e a transferência de tecnologia.
Por fim, com uma rede de 149 parcerias internacionais em 38 países, a Mackenzie oferece oportunidades de mobilidade acadêmica e intercâmbio, contribuindo para a formação de profissionais com visão global e adaptados às exigências do mercado de trabalho.
O curso de Big Data pode ser concluído em grau tecnológico, livre e de pós-graduação. A escolha depende do perfil do estudante e de seus objetivos profissionais.
Em nível tecnológico, o curso possui carga horária que varia entre 2 e 3 anos. Indicado para quem concluiu o ensino médio e deseja se profissionalizar, o programa abrange os fundamentos de análise de dados, bancos de dados, linguagens de programação, estatística e computação em nuvem.
Já a pós-graduação em Big Data é voltada para profissionais que já possuem formação superior em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia, ou Estatística. Com duração média de 12 a 18 meses, ela oferece aprofundamento técnico em arquitetura de dados, machine learning, visualização de dados e infraestrutura de análise em larga escala.
Além de ser encontrado em nível superior, o curso de Big Data é disponibilizado por instituições de ensino profissionalizantes, com opções de curta duração, que variam de 20 a 200 horas. Eles são indicados para quem busca uma introdução ao tema ou deseja aprender ferramentas específicas, como Power BI, Hadoop ou Python voltado à análise de dados.
Cada modelo de ensino pode ser oferecidos em modalidades presencial ou a distância (EaD), e frequentemente contam com atividades práticas, projetos integradores, estudos de caso e laboratórios virtuais.
Caso você tenha dúvidas se esse curso é a escolha certa para você, não deixe de conferir o Teste Vocacional da Quero Bolsa. É rápido, gratuito e pode te ajudar nessa importante escolha profissional.
O curso de Big Data forma profissionais qualificados para tratar e analisar grandes volumes de dados, traduzindo-os em informações estratégias para empresas. Durante a formação, aluno aprende sobre a coleta, organização, armazenamento e interpretação dados. Além disso, é preparado para utilizar softwares e construir soluções para empresas privadas, órgãos públicos, startups e instituições financeiras.
Conforme progride na formação, o estudante também tem contato com conceitos de modelagem de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, além de fundamentos de ciência de dados e inteligência de negócios.
Ao final do curso, o profissional está pronto para implementar soluções escaláveis em diferentes setores, incluindo organizações de saúde, varejo, educação, logística, telecomunicações e finanças.