Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados, apoiando decisões e previsões em setores como saúde, economia, ciência e tecnologia.
Média salarial: R$ 2.794,59
Duração: em média, 4 anos
Bolsas: a partir de R$ 139,00
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Última atualização: 09/07/2025
Estatística é a área da matemática que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para compreender fenômenos e auxiliar na tomada de decisões.
Ela se divide em estatística descritiva, que resume informações por meio de medidas como média, mediana e desvio padrão, e estatística inferencial, que utiliza amostras para fazer previsões e generalizações sobre uma população.
Aplicada em diversas áreas, como economia, saúde, ciências sociais e tecnologia, a estatística é fundamental para estudos científicos, pesquisas de mercado e desenvolvimento de modelos preditivos.
A estatística é aplicada para diferentes finalidades. Assim, existem diferentes tipos de índices estatísticos. Entre as principais áreas, é válido ressaltar:
Foca em descrever e organizar dados. Seu objetivo principal é simplificar, resumir e facilitar a compreensão das informações contidas nos dados. Por meio de medidas como média, mediana, moda, variação e desvio padrão, a estatística descritiva permite uma visão clara e simplificada de conjuntos de dados complexos.
A teoria da probabilidade é essencial na estatística e trata da descrição de fenômenos aleatórios que envolvem incertezas. Ela fornece a base para a realização de inferências estatísticas e a previsão de eventos futuros, permitindo aos estatísticos quantificar a incerteza e modelar fenômenos que não são determinísticos.
Esta área utiliza métodos estatísticos para tirar conclusões e fazer previsões sobre uma população com base em uma amostra observada. A inferência estatística é fundamental para testar hipóteses, estimar parâmetros populacionais e modelar relações entre variáveis. Ela é aplicada em diversos campos, como pesquisa científica, economia, saúde, entre outros.
Estatística é uma disciplina fundamental que envolve a coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. Em essência, trata-se de uma ferramenta poderosa para compreender e tirar conclusões sobre fenômenos complexos baseados em informações quantitativas. O objetivo da estatística é fornecer métodos e técnicas para lidar com a incerteza e a variabilidade inerentes aos dados, permitindo que sejam feitas inferências precisas e informadas.
No âmbito da estatística, os dados podem ser qualquer conjunto de observações ou medidas coletadas a partir de experimentos, pesquisas, estudos ou outras fontes. Esses dados podem ser numéricos, como idade, temperatura ou renda, ou categóricos, como sexo, tipo de produto ou região geográfica.
A estatística abrange uma ampla gama de conceitos e métodos. Isso inclui técnicas de amostragem para selecionar uma parte representativa de uma população maior, métodos de análise descritiva para resumir e visualizar os dados, e métodos de inferência estatística para fazer previsões ou tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra.
Além disso, a estatística inclui a teoria da probabilidade, que fornece uma estrutura matemática para modelar e analisar a incerteza. A probabilidade é fundamental para entender eventos aleatórios e a distribuição de dados em uma população.
No mundo moderno, a estatística desempenha um papel crucial em uma ampla variedade de áreas, incluindo ciência, negócios, governo, medicina, engenharia e muitas outras. Ela é usada para tomar decisões informadas, avaliar riscos, testar hipóteses, identificar padrões e tendências, e fornecer insights valiosos para resolver problemas do mundo real.
Os elementos básicos da estatística compreendem um conjunto de conceitos fundamentais que são essenciais para compreender e aplicar os princípios estatísticos em análises de dados. Esses elementos fornecem a base sobre a qual toda a disciplina estatística é construída. Aqui estão alguns dos principais elementos:
Dados: Os dados são a matéria-prima da estatística. Eles podem ser qualquer tipo de informação coletada ou observada a partir de fontes diversas, como experimentos, pesquisas, observações ou registros. Os dados podem ser numéricos ou categóricos e são organizados em conjuntos para análise.
População e Amostra: A população refere-se ao conjunto completo de todos os elementos que estamos interessados em estudar. Uma amostra, por outro lado, é uma parte representativa da população que é selecionada para análise. A amostragem é o processo de seleção de uma amostra que seja representativa da população maior.
Variáveis: As variáveis são características ou atributos que podem ser medidos ou observados. Elas podem ser classificadas como variáveis independentes (fatores que influenciam outras variáveis) e variáveis dependentes (aquelas que são influenciadas por outras variáveis). As variáveis podem ser contínuas (podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo) ou categóricas (pertencem a categorias específicas).
Medidas de Tendência Central: Essas medidas são usadas para resumir ou representar o centro de um conjunto de dados. As mais comuns são a média (ou média aritmética), a mediana e a moda. A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações. A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado. A moda é o valor que ocorre com mais frequência.
Medidas de Dispersão: Essas medidas indicam a extensão pela qual os dados estão espalhados ou dispersos. As medidas de dispersão incluem a amplitude, a variância e o desvio padrão. A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados. A variância e o desvio padrão indicam a dispersão dos dados em torno da média.
Distribuições de Probabilidade: A distribuição de probabilidade descreve a maneira como os valores de uma variável são distribuídos. Distribuições comuns incluem a distribuição normal, a distribuição binomial e a distribuição de Poisson. Essas distribuições desempenham um papel fundamental na modelagem estatística e na inferência.
O curso de Estatística é disponibilizado em nível de graduação e pós-graduação. Ele forma profissionais capazes de coletar, analisar, interpretar e apresentar dados de maneira eficaz.
Em nível de graduação, que geralmente dura cerca de quatro anos, o curso oferece uma base sólida em matemática e métodos estatísticos. Os alunos aprendem sobre probabilidade, inferência estatística, análise de regressão, análise de dados multivariados e técnicas de amostragem. Além disso, o curso inclui disciplinas relacionadas à programação de computadores e ao uso de softwares estatísticos.
Já a pós-graduação em Estatística pode ser oferecida em níveis de especialização, mestrado e doutorado. Nos programas, os alunos aprofundam seus conhecimentos em teorias estatísticas avançadas e métodos de pesquisa. Eles podem se especializar em áreas como bioestatística, estatística econômica, modelos preditivos, entre outros.
A pós-graduação enfatiza a pesquisa e o desenvolvimento de novas metodologias estatísticas, preparando os alunos para carreiras em pesquisa acadêmica, indústrias especializadas ou consultoria.
Segundo as Diretrizes Curriculares Nacionais definidas pelo Ministério da Educação (MEC), o bacharelado em Estatística deve preparar o aluno para, entre outros itens:
Ter conhecimento das formas de planejamento de coleta de dados;
Ter conhecimento das formas de medição das variáveis de sua área de atuação e de organização e manipulação dos dados;
Produzir sínteses numéricas e gráficas dos dados, através da construção de índices, mapas e gráficos;
Usar técnicas de análise e de modelagem estatística;
Ser capaz de, a partir da análise dos dados, sugerir mudanças em processos, políticas públicas, instituições, etc.
O curso tem duração média de quatro anos. A grade curricular de Estatística inclui disciplinas como Equações Diferenciais, Análise Matemática, Probabilidade Avançada, Tópicos Avançados de Inferência Estatística e Modelos Lineares Generalizados.
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Grade Curricular é o conjunto de matérias que o aluno estudará durante o curso. Veja abaixo um exemplo de grade curricular para o curso de Estatística em uma de nossas faculdades parceiras:
Na faculdade de Estatística, os alunos mergulham em um mundo de análise de dados, probabilidade e inferência estatística. Desde o início, são introduzidos a fundamentos matemáticos sólidos, incluindo álgebra, cálculo e teoria das probabilidades. Essa base é essencial para compreender os conceitos mais avançados que serão abordados ao longo do curso.
Conforme avançam nos estudos, os alunos exploram tópicos como regressão, análise de variância, métodos de amostragem e experimentos controlados. Aprofundam-se em técnicas estatísticas que permitem extrair informações valiosas a partir de conjuntos de dados complexos e muitas vezes volumosos.
Além disso, são apresentados a conceitos de estatística multivariada, séries temporais e modelagem estatística, que ampliam ainda mais o leque de ferramentas disponíveis para análise.
A faculdade de Estatística também oferece uma compreensão profunda da teoria da probabilidade, um pilar essencial para a formulação de modelos estatísticos e para entender a aleatoriedade presente em muitos fenômenos naturais e sociais. Isso permite aos estudantes lidar com incertezas de forma rigorosa e fundamentada.
Além dos aspectos teóricos, a faculdade de Estatística enfatiza a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos. Os alunos têm a oportunidade de trabalhar em projetos de pesquisa, muitas vezes em colaboração com outras áreas do conhecimento, e aplicar técnicas estatísticas em situações reais. Essa experiência é valiosa para a formação de profissionais capazes de enfrentar desafios complexos e fornecer insights precisos a partir dos dados.
Outro aspecto crucial é o desenvolvimento de habilidades em programação e uso de software estatístico. Ferramentas como R, Python e pacotes estatísticos são amplamente utilizadas para manipular grandes volumes de dados e realizar análises complexas. Portanto, os alunos têm a oportunidade de se familiarizar com essas ferramentas e adquirir competências práticas essenciais para o campo da Estatística.
Ao final da graduação, os estudantes saem da faculdade de Estatística não apenas com uma sólida formação teórica, mas também com a capacidade de aplicar seus conhecimentos em uma variedade de contextos práticos.
Eles estão preparados para enfrentar os desafios de um mundo cada vez mais orientado por dados, contribuindo para a tomada de decisões informadas em diversos setores, desde a pesquisa científica até a gestão de negócios e políticas públicas.
Segundo as Diretrizes Curriculares Nacionais definidas pelo Ministério da Educação (MEC), o curso de Estatística deverá contemplar, em seu Projeto Pedagógico e em sua Organização Curricular, conteúdos e atividades que atendam aos seguintes eixos de formação: Formação Fundamental, Formação Profissional e Formação Prática.
No eixo de Formação Fundamental, o estudante estabelece relações entre o Direito e outras áreas do conhecimento. Entre as disciplinas desse núcleo, encontram-se:
No eixo de Formação Profissional, o aluno aprenderá sobre os diversos ramos do Direito, contextualizados segundo a evolução da Ciência do Direito e sua aplicação às mudanças sociais, econômicas, políticas e culturais do Brasil e suas relações internacionais. O conteúdo desse núcleo deve abranger:
Já o eixo de Formação Prática tem como objetivo a integração entre a prática e os conteúdos teóricos desenvolvidos nos outros eixos, especialmente nas atividades relacionadas com o Estágio Curricular Supervisionado, Trabalho de Conclusão de Curso e Atividades Complementares.
A estatística é essencial para transformar dados brutos em informações significativas, permitindo a tomada de decisões informadas em diversos campos. Ela oferece ferramentas para interpretar complexidades, validar hipóteses e prever tendências, sendo um pilar para pesquisas científicas, políticas públicas e estratégias empresariais.
Veja também: A grade curricular do curso superior de Estatística, no site da Quero Bolsa.
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Veja como é simples começar a estudar:
O profissional de Estatística, também conhecido como estatístico, é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar dados para ajudar na tomada de decisões em diversos setores.
Ele utiliza métodos estatísticos para planejar pesquisas e experimentos, determinar amostras representativas e analisar os resultados obtidos, com o objetivo de identificar padrões, tendências e correlações nos dados.
O estatístico pode atuar em uma ampla gama de áreas, como finanças, onde analisa dados econômicos e de mercado para prever tendências e riscos; saúde, realizando estudos epidemiológicos e ajudando no desenvolvimento de políticas públicas de saúde; e na área de marketing, interpretando dados de consumidores para definir estratégias de vendas e publicidade.
Além disso, o profissional de Estatística também pode trabalhar em institutos de pesquisa, universidades, empresas de tecnologia e organizações governamentais, contribuindo para a elaboração de estudos e relatórios que orientam políticas e estratégias.
Com o crescimento da importância do "big data" e da análise de grandes volumes de dados, o papel do estatístico se torna cada vez mais essencial na era digital, ajudando a transformar dados brutos em informações valiosas para a sociedade e o mercado.
Um estatístico possui um leque diversificado de opções profissionais, dada a relevância e versatilidade dos seus conhecimentos em análise de dados. Eles são profissionais altamente procurados em uma ampla gama de setores e organizações.
Pesquisa Científica: Em universidades, institutos de pesquisa e laboratórios, os estatísticos desempenham um papel crucial na coleta, análise e interpretação de dados experimentais. Eles contribuem para avanços em diversas disciplinas, desde a medicina até a física.
Setor Empresarial: Empresas de todos os tamanhos e setores reconhecem o valor de um estatístico para entender padrões de consumo, otimizar processos de produção, desenvolver estratégias de marketing e gerenciar riscos.
Setor Financeiro: Bancos, seguradoras e instituições financeiras empregam estatísticos para modelagem de riscos, análise de mercado, precificação de ativos e desenvolvimento de estratégias de investimento.
Saúde e Medicina: Hospitais, clínicas e empresas farmacêuticas contam com estatísticos para analisar ensaios clínicos, interpretar dados epidemiológicos, desenvolver modelos de previsão e melhorar a eficiência dos sistemas de saúde.
Gestão de Dados: Em empresas de tecnologia, provedores de serviços de nuvem e agências de análise de dados, os estatísticos são essenciais para processar grandes volumes de dados, identificar tendências e criar modelos preditivos.
Governo e Políticas Públicas: Órgãos governamentais empregam estatísticos para coletar e analisar dados sobre a população, economia e saúde pública. Essas análises fundamentam a formulação de políticas e tomadas de decisão governamentais.
Ambiental e Sustentabilidade: Organizações e agências governamentais voltadas para questões ambientais precisam de estatísticos para analisar dados sobre poluição, conservação e sustentabilidade.
Esportes e Entretenimento: Times esportivos, casas de apostas e empresas de entretenimento utilizam estatísticos para analisar estatísticas de jogadores, prever resultados e otimizar estratégias.
Consultoria: Estatísticos independentes ou que trabalham em empresas de consultoria oferecem serviços especializados em análise de dados para uma variedade de clientes e setores.
Educação: Além de atuar como professores em instituições de ensino superior, estatísticos podem desenvolver materiais educacionais, elaborar currículos e participar de projetos de pesquisa educacional.
Essas são apenas algumas das possibilidades de atuação para um estatístico. A natureza fundamental dos conhecimentos estatísticos faz com que profissionais desta área sejam altamente valorizados em uma sociedade cada vez mais orientada por dados, oferecendo oportunidades de carreira diversas e promissoras.
Além disso, o estatístico poderá atuar nas áreas de:
Caso você tenha dúvidas sobre o curso de Estatística ou profissões nesta área, faça o seu questionamento na Comunidade Quero. A Comunidade Quero é um ambiente para troca de conhecimento, onde você pode tirar suas dúvidas e ajudar outros integrantes da Comunidade com as dúvidas sobre o curso.
O salário médio de um Estatístico no Brasil é de R$ 2.794,59. Os estados onde a profissão de Estatístico têm os melhores salários são PI, TO e DF.
O Estatístico (estatística aplicada) ganha no Brasil, em média, R$ 13.356,33, segundo dados do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Caged). Esse salário, no entanto, pode apresentar variações dependendo da região do país, empresa contratante e tempo de experiência.
O Estatístico ganha no Brasil, em média, R$ 10.454,91, segundo dados do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Caged). Esse salário, no entanto, pode apresentar variações dependendo da região do país, empresa contratante e tempo de experiência.
O Estatístico teórico ganha no Brasil, em média, R$ 8.721,19, segundo dados do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Caged). Esse salário, no entanto, pode apresentar variações dependendo da região do país, empresa contratante e tempo de experiência.
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O mercado de trabalho para estatísticos é dinâmico e promissor, e as exigências para profissionais nessa área refletem a crescente importância dos dados em diversos setores. Abaixo, destacam-se algumas das principais exigências que os estatísticos enfrentam ao ingressar no mercado de trabalho:
Competência em Análise de Dados: Uma das habilidades mais críticas para um estatístico é a capacidade de coletar, limpar e analisar dados de forma eficaz. Isso envolve o domínio de softwares estatísticos, como R, Python e ferramentas específicas de análise de dados.
Conhecimento Estatístico Avançado: É essencial ter uma sólida compreensão dos princípios estatísticos, incluindo inferência estatística, modelagem e técnicas de amostragem. Além disso, habilidades em áreas como estatística multivariada, séries temporais e análise de dados longitudinais podem ser altamente valorizadas.
Programação e Computação: A proficiência em linguagens de programação e o manuseio de software estatístico são fundamentais. Conhecimentos em R, Python, SAS, SPSS e outras ferramentas são frequentemente requisitados.
Compreensão de Negócios e Contexto Setorial: Os estatísticos devem ser capazes de traduzir os resultados da análise estatística em insights relevantes para o setor em que estão inseridos. Isso requer um entendimento sólido do contexto em que estão trabalhando.
Comunicação Eficaz: A capacidade de comunicar os resultados da análise de forma clara e compreensível para diferentes públicos é crucial. Isso inclui a habilidade de preparar relatórios, apresentações e visualizações de dados de maneira eficaz.
Pensamento Crítico e Resolução de Problemas: Os estatísticos devem ser capazes de identificar os problemas que precisam ser resolvidos e selecionar as técnicas estatísticas apropriadas para abordá-los. Isso envolve a aplicação de um raciocínio lógico e analítico.
Habilidades Interpessoais: Trabalhar em equipe e colaborar com profissionais de diferentes áreas é comum para estatísticos. Portanto, habilidades interpessoais, como a capacidade de comunicar efetivamente e trabalhar em conjunto, são valorizadas.
Educação Continuada: Dada a rápida evolução da tecnologia e das metodologias estatísticas, a disposição de se manter atualizado por meio de cursos, workshops e conferências é vista como um diferencial importante.
Ética Profissional: A integridade e a ética são aspectos críticos da prática estatística. Os profissionais devem estar cientes das responsabilidades associadas à manipulação e interpretação de dados, garantindo que suas análises sejam precisas e confiáveis.
De acordo com a Lei nº 4.739, o estatístico está apto ao exercício de:
• planejar e dirigir a execução de pesquisas ou levantamentos estatísticos; • planejar e dirigir os trabalhos de controle estatístico de produção de qualidade; • efetuar pesquisas e análises estatísticas; • elaborar padronizações estatísticas; • efetuar perícias em matéria de estatística e assinar os laudos respectivos; • emitir pareceres no campo da estatística; • o assessoramento e a direção de órgãos e seções de estatística; • a escrituração dos livros de registro ou controle estatístico criados em lei.
Veja também: O Guia de Profissões da Quero Bolsa! São mais de 900 páginas sobre as diversas possibilidades profissionais do mercado de trabalho. Sobre a área, você poderá conferir detalhes sobre as profissões de: estatístico, matemático e outras profissões.
As principais características do profissional de Estatística, listadas pelo Ministério do Trabalho, são:
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No último ano, as notas de corte registradas para o curso de Estatística foram:
Os alunos e ex-alunos do curso estão prontos para tirar suas dúvidas.
Ver perguntas e respostas
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