
SQL para iniciantes: 10 comandos mais usados no mercado
| 08/09/26Está começando a estudar SQL? Conheça os 10 comandos SQL mais usados no mercado, com exemplos práticos de SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY e outros recursos essenciais.
Está começando a estudar SQL? Conheça os 10 comandos SQL mais usados no mercado, com exemplos práticos de SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY e outros recursos essenciais.
Em resumo:
SELECT é o principal comando para consultar informações em um banco de dados.WHERE, ORDER BY e GROUP BY ajudam a filtrar, organizar e agrupar resultados.JOIN permite combinar informações armazenadas em diferentes tabelas.Veja mais informações a seguir!

Se você está começando a estudar tecnologia, dados ou programação, provavelmente já encontrou a sigla SQL.
A linguagem é utilizada para consultar, inserir, atualizar e organizar informações armazenadas em bancos de dados relacionais.
Para quem está no início, conhecer todos os recursos da linguagem pode parecer complicado. A boa notícia é que alguns comandos SQL aparecem com muito mais frequência no dia a dia profissional.
Neste guia de SQL para iniciantes, você vai conhecer os 10 comandos SQL mais usados no mercado, entender para que cada um serve e conferir exemplos básicos de aplicação.
SQL é a sigla para Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada. Trata-se de uma linguagem utilizada para trabalhar com bancos de dados relacionais.
Na prática, SQL permite realizar operações como:
A linguagem é utilizada em diferentes áreas da tecnologia, incluindo desenvolvimento de software, análise de dados, Business Intelligence, engenharia de dados e administração de bancos de dados.
Por isso, aprender os principais comandos SQL pode ser um diferencial para quem pretende trabalhar com dados ou desenvolvimento.
O SELECT é provavelmente o primeiro comando que quem está aprendendo SQL deve conhecer.
Ele é utilizado para consultar dados em uma tabela.
SELECT nome, idade
FROM usuarios;
Nesse exemplo, o banco retorna as colunas nome e idade da tabela usuarios.
Também é possível utilizar o asterisco para selecionar todas as colunas:
SELECT *
FROM usuarios;
Embora seja útil durante os estudos, no ambiente profissional é comum selecionar apenas as colunas necessárias para evitar consultas desnecessariamente pesadas.
O WHERE é utilizado para filtrar os registros retornados por uma consulta.
Por exemplo:
SELECT *
FROM usuarios
WHERE idade >= 18;
Nesse caso, serão retornados apenas os usuários com idade igual ou superior a 18 anos.
O WHERE pode utilizar operadores como:
= igual;> maior que;< menor que;>= maior ou igual;<= menor ou igual;<> diferente.Também pode ser combinado com operadores lógicos como AND, OR e NOT.
O ORDER BY permite ordenar os resultados de uma consulta.
SELECT nome, salario
FROM funcionarios
ORDER BY salario DESC;
Com DESC, os resultados são apresentados em ordem decrescente.
Para fazer uma ordenação crescente, utiliza-se ASC:
SELECT nome, salario
FROM funcionarios
ORDER BY salario ASC;
Esse comando é bastante útil quando é necessário encontrar os maiores ou menores valores de uma determinada coluna.
O GROUP BY é usado para agrupar registros que possuem valores iguais em determinada coluna.
Ele aparece com frequência em consultas que utilizam funções de agregação, como COUNT, SUM e AVG.
SELECT departamento, COUNT(*)
FROM funcionarios
GROUP BY departamento;
A consulta acima contabiliza quantos funcionários existem em cada departamento.
Para quem pretende trabalhar com análise de dados, entender GROUP BY é especialmente importante.
O HAVING também trabalha com filtros, mas existe uma diferença importante em relação ao WHERE.
De forma simplificada, o WHERE filtra registros antes do agrupamento, enquanto o HAVING permite filtrar os grupos produzidos pelo GROUP BY.
Exemplo:
SELECT departamento, COUNT(*)
FROM funcionarios
GROUP BY departamento
HAVING COUNT(*) > 10;
Nesse caso, serão exibidos apenas os departamentos que possuem mais de 10 funcionários.
O JOIN está entre os comandos mais importantes para quem deseja aprender SQL.
Ele permite combinar informações de duas ou mais tabelas relacionadas.
Imagine que um banco tenha uma tabela de clientes e outra de pedidos. O JOIN pode ser utilizado para relacionar os pedidos aos respectivos clientes.
SELECT clientes.nome, pedidos.valor
FROM clientes
JOIN pedidos
ON clientes.id = pedidos.cliente_id;
Entre os tipos de JOIN, os mais conhecidos são:
INNER JOIN;LEFT JOIN;RIGHT JOIN;FULL OUTER JOIN.Dominar JOIN é fundamental porque bancos de dados relacionais normalmente distribuem as informações entre diferentes tabelas.
O INSERT é utilizado para adicionar novos registros a uma tabela.
INSERT INTO usuarios (nome, idade)
VALUES ('Ana', 25);
Nesse exemplo, um novo usuário é inserido na tabela usuarios.
Também é possível inserir vários registros em uma única operação, dependendo do banco de dados utilizado.
O UPDATE serve para alterar dados que já existem em uma tabela.
UPDATE usuarios
SET idade = 26
WHERE nome = 'Ana';
O WHERE merece atenção nesse tipo de operação.
Sem uma condição adequada, um UPDATE pode modificar vários registros ou até mesmo toda a tabela.
Por isso, antes de executar comandos de alteração em um ambiente de produção, é importante verificar cuidadosamente a condição utilizada.
O DELETE é utilizado para remover registros de uma tabela.
DELETE FROM usuarios
WHERE nome = 'Ana';
Assim como no UPDATE, o uso do WHERE é fundamental para evitar a exclusão acidental de registros.
Uma consulta sem a condição adequada pode remover uma quantidade muito maior de dados do que o esperado.
O DISTINCT permite eliminar valores duplicados dos resultados de uma consulta.
SELECT DISTINCT cidade
FROM clientes;
Nesse exemplo, cada cidade será exibida apenas uma vez, mesmo que existam vários clientes cadastrados nela.
O comando é útil para identificar categorias, localidades, departamentos ou outros valores únicos em uma base de dados.
Para quem está começando, não é necessário memorizar dezenas de comandos de uma vez.
Uma sequência de estudos pode ser:
SELECTFROMWHEREORDER BYGROUP BYHAVINGJOININSERTUPDATEDELETEDepois de dominar esses conceitos, vale avançar para funções de agregação, subconsultas, CTEs, CASE, funções de janela e otimização de consultas.
O nível de dificuldade depende da familiaridade com lógica, programação e bancos de dados. Porém, SQL possui uma característica que facilita o início dos estudos: seus comandos são relativamente próximos de instruções em linguagem natural.
O mais importante é praticar com bancos de dados reais ou conjuntos de dados simulados.
Em vez de apenas memorizar a sintaxe, o estudante deve entender qual problema cada comando resolve.
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O conhecimento de SQL pode ser útil em diferentes carreiras de tecnologia e dados, como:
Por isso, SQL é uma das linguagens que vale considerar para quem pretende construir uma carreira relacionada a dados e tecnologia.
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