Engenharia de Machine Learning na UNYLEYA
- Pós-graduação
- Bolsas a partir de R$ 123,86
Como é o curso de Engenharia de Machine Learning na UNYLEYA?
Engenharia de Machine Learning (ML) é a área da engenharia que combina ciência da computação, estatística e matemática para criar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Engenharias
Duração: Até 24 meses
Como é a faculdade UNYLEYA
Resumo da faculdade
- mais de 9.000 alunos matriculados
- mais de 60 docentes
- 23 cursos de graduação e 2.126 de pós-graduação
- 96 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Unyleya oferece uma metodologia exclusiva de educação 100% digital, com uma plataforma online de última geração que garante a melhor experiência EaD. No Portal do Aluno Unyleya, o estudante pode realizar a renovação da matrícula, emissão de boletos, consultar notas e disciplinas do curso.
Além disso, o aluno da Unyleya conta com uma série de vantagens: Programa Indique e Ganhe, Portal do Egresso, Centro de Carreiras, UnyVantagens , licença gratuita do Office365 e descontos em cursos de Inglês.
O curso de Engenharia de Machine Learning é voltado para formar profissionais capazes de projetar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina.
Ele combina disciplinas de ciência da computação, estatística, matemática aplicada e inteligência artificial.
Estrutura do curso:
- Fundamentos de programação: Python, R, Java ou outras linguagens usadas em ML.
- Matemática e estatística: álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística aplicada.
- Aprendizado de máquina: algoritmos supervisionados, não supervisionados e de reforço.
- Processamento de dados: técnicas de coleta, limpeza e pré-processamento de grandes volumes de dados (Big Data).
- Engenharia de software e sistemas: arquitetura de sistemas, integração de modelos e deploy em produção.
- Projetos práticos: desenvolvimento de modelos aplicados a problemas reais, como recomendação, classificação ou predição.
- Disciplinas complementares: ética em IA, segurança de dados e computação em nuvem.
Engenharia de Machine Learning (ML) é a área da engenharia que combina ciência da computação, estatística e matemática para criar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina.
Esses sistemas são capazes de aprender padrões a partir de dados e realizar tarefas sem que cada passo seja explicitamente programado.
Em outras palavras, enquanto a Inteligência Artificial (IA) é um conceito amplo que busca simular a inteligência humana, e o Machine Learning é a técnica que permite que máquinas aprendam com dados, a Engenharia de ML foca na construção prática e eficiente desses modelos em produtos e sistemas reais.
Principais atividades de um engenheiro de ML:
Coletar e processar dados: organizar e limpar grandes volumes de dados para que possam ser usados em modelos.
Desenvolver modelos de ML: criar algoritmos que consigam identificar padrões e fazer previsões.
Treinar e testar modelos: ajustar os parâmetros para que os modelos sejam precisos e confiáveis.
Implantar modelos em produção: integrar o modelo em sistemas ou aplicações para que seja utilizado em situações reais.
Monitorar e manter modelos: acompanhar a performance dos modelos ao longo do tempo e atualizar quando necessário.
Encontre bolsas de estudo para o curso de Engenharia de Machine Learning