Ciência da Computação

Segundo as Diretrizes Curriculares Nacionais definidas pelo Ministério da Educação (MEC), o curso de Ciência da Computação deve contemplar conteúdos básicos e tecnológicos referentes à área geral da Computação, bem como conteúdos básicos e tecnológicos específicos de Ciência da Computação.

Estes núcleos não incluem disciplinas obrigatórias, mas um conjunto de conhecimentos que poderão ser selecionados pelas instituições de ensino de acordo com o perfil, as competências e as habilidades desejadas para o aluno graduado.

Os conteúdos da área geral da Computação podem incluir:

• Sistemas operacionais;

• Compiladores;

• Engenharia de software;

• Interação humano-computador;

• Redes de computadores;

• Inteligência artificial e computacional;

• Processamento de imagens;

• Computação gráfica;

• Banco de dados;

• Multimídia;

• Sistemas embarcados;

• Processamento de dados

• Robótica;

• Realidade virtual;

• Matemática (cálculo, álgebra, equações diferenciais, geometria analítica, matemática aplicada, teoria dos grafos, análise combinatória)

• Probabilidade e estatística;

• Teoria da computação;

• Lógica;

• Algoritmos e complexidade;

• Linguagens formais e autômatos;

• Fundamentos de linguagens (sintaxe, semântica e modelos);

• Programação;

• Arquitetura e organização de computadores;

• Ética e legislação;

• Empreendedorismo;

• Computação e sociedade;

• Filosofia;

• Fundamentos de Administração;

• Fundamentos de Economia.

Os conteúdos específicos de Ciência da Computação podem incluir:

• Algoritmos e complexidade;

• Linguagens formais e autômatos;

• Computabilidade;

• Fundamentos da programação;

• Teoria de domínios;

• Teoria de tipos de dados abstratos;

• Métodos formais;

• Verificação formal;

• Teoria da prova;

• Demonstração automática de teoremas;

• Semântica formal;

• Criptografia;

• Teoria e modelos de concorrência;

• Teoria de compilação;

• Arquitetura avançadas de computadores;

• Lógica;

• Estruturas algébricas;

• Matemática discreta;

• Teoria dos grafos;

• Teoria das categorias;

• Modelos estatísticos e probabilísticos;

• Métodos quantitativos da computação.