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Olá Samuel. Ela ajuda a resolver problemas, promover a inovação, tomar decisões embasadas em dados, capacitar as pessoas em relação à tecnologia e prepará-las para o futuro. Na medida em que a tecnologia continua a avançar, espera-se que o pensamento computacional se torne uma habilidade ainda mais valiosa. As principais áreas de pesquisa que tem impactado positivamente o mercado atual são os avanços tecnológicos que aconteceram na última década Avanços tecnológicos como casas conectadas, impressão 4D, formato Edge AI, baterias de ânodo de silício, ambientes de trabalho inteligentes, Machine Learning, smart dust (poeira inteligente) e dispositivos de exibição volumétricos são alguns exemplos disso.

Marcelo, está área é altamente requisitada no país, mas, atualmente, está muito sobrecarregada, a ponto de muitos profissionais da área estarem de olho na alta demanda de outros países, tal qual Portugal. É delineada segundo parâmetros próprios que regem a profissão. Procure se informar quanto às possibilidades de se obter sucesso nesta profissão.

Foto do estudante Ricardo Augusto Martins Rezende
Ricardo Augusto Martins Rezende
Aluno Quero
Aluno Quero
Fotografia
Poços de Caldas
Jardim Dos Estados
Enviada em 13/03/2024

A nuvem oferece mais flexibilidade e confiabilidade, desempenho e eficiência melhorados e ajuda a reduzir os custos de TI. Isso também melhora a inovação, permitindo que as organizações tenham um tempo de lançamento mais rápido e incorporem casos de uso de IA e machine learning nas estratégias.

Oie Kelvyn, tudo bem? =) Existem várias abordagens comuns para lidar com a escalabilidade de sistemas e aplicações que precisam suportar um grande número de usuários simultâneos: - Design modular baseado em componentes reutilizáveis: Esta abordagem envolve a criação de componentes de software que podem ser reutilizados em diferentes partes do sistema. Isso permite que o sistema seja facilmente escalado, adicionando mais instâncias desses componentes conforme necessário. - Processadores paralelos e distribuição dos dados entre computadores conectados à rede: Esta abordagem envolve a distribuição do processamento e dos dados entre vários computadores em uma rede. Isso permite que o sistema lide com um maior volume de usuários e processamento. - Escala horizontal (adicionando mais hardware): Esta abordagem envolve a adição de mais hardware (como servidores) para aumentar a capacidade do sistema. Isso é feito clonando ou replicando um serviço, uma aplicação ou um conjunto de dados por trás de um balanceador de carga. - Essas estratégias ajudam a garantir que o sistema possa lidar com um aumento na demanda dos usuários ou uma demanda maior sem prejudicar o desempenho do sistema. Espero ter ajudado e fico feliz por fazer tantas perguntas conosco e aí, já é aluno Quero Bolsa? =) Para saber as opções de mensalidades para o curso de CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO é só acessar o site da Quero Bolsa, https://querobolsa.com.br. Lá você vai encontrar bolsas de até 75% de desconto, além de informações sobre o curso e instituições de ensino do seu interesse.

Foto do estudante Samuel Guevara Dias
Samuel Guevara Dias
Aluno Quero
Aluno Quero
Psicologia
Curitiba
Portão
Enviada em 01/10/2023

Oie Kelyn, tudo bem? =) A Inteligência Artificial (IA) tem uma ampla gama de aplicações em problemas do mundo real. Aqui estão alguns exemplos: Diagnóstico médico: A IA está sendo cada vez mais aplicada na área da saúde, com avanços significativos em algoritmos e poder computacional. Ela oferece a promessa de melhorar a precisão, eficiência e velocidade do diagnóstico, resultando em melhores resultados de saúde para os pacientes. A IA pode ser usada para analisar exames de imagem, resultados de laboratório e registros clínicos, para identificar padrões sutis que podem ser indicativos de doenças. Além disso, a IA pode fornecer uma segunda opinião especializada, comparando as informações do paciente com bancos de dados de casos médicos anteriores. Previsão do clima: A IA está ajudando a melhorar as previsões meteorológicas. A informática climática, que mistura a ciência de dados e as ciências climáticas, está usando IA para melhorar previsões de fenômenos extremos como ciclones, reduzir escalas climáticas ou utilizar modelos de grande escala para previsões meteorológicas hiperlocalizadas. Assistentes virtuais: Assistente virtual inteligente é um sistema baseado em IA que pode automatizar ações que antes eram possíveis essencialmente às pessoas. Assistente virtual como Siri, Cortana, Alexa e Google Assistente usam técnicas de IA para reconhecer a voz e o idioma dos usuários, interpretar os comandos e as solicitações. Esses são apenas alguns exemplos de como a IA está sendo aplicada para resolver problemas do mundo real. Espero tê-lo ajudado, =)

Foto do estudante Samuel Guevara Dias
Samuel Guevara Dias
Aluno Quero
Aluno Quero
Psicologia
Curitiba
Portão
Enviada em 01/10/2023
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