Dada uma matriz \(A_{m\times n}\), indicamos por \(A^{t}_{n\times m}\) a matriz transposta de \(A\) a qual se obtém ao transformar as linhas da matriz \(A\) em colunas e vice-versa.
Por exemplo, tomando-se a matriz
$$A=\begin{bmatrix} 3 & -1 & 0 \\ 4 & 2 & -5 \end{bmatrix}$$
Então sua transposta será:
$$A^{t}=\begin{bmatrix} 3 & 4 \\ -1 & 2 \\ 0 & -5 \end{bmatrix}$$
Ou seja, as linhas de \(A\) se tornam as colunas de \(A^{t}\).
Note ainda que a matriz \(A\) tem 2 linhas e 3 colunas; logo a sua transposta \(A^{t}\) possui o contrário: 3 linhas e 2 colunas.
São válidos os seguintes resultados:
Se tomarmos a matriz
$$A=\begin{bmatrix} 3 & 5 \\ -1 & 4 \end{bmatrix}$$
Temos que
$$\det(A)=3\cdot4-5\cdot(-1)=12+5\Rightarrow\det(A)=17$$
Agora, a partir de sua transposta
$$A^{t]=\begin{bmatrix} 3 & -1 \\ 5 & 4 \end{bmatrix}$$
Observamos que seu determinante vale
$$\det(A^{t})=3\cdot4-(-1)\cdot5=12+5\Rightarrow\det(A^{t})=17$$
Exemplificando assim a propriedade IV.
Uma matriz \(A\) é dita simétrica se ela for igual a sua transposta, ou seja:
$$A=A^{t}$$
Evidentemente, pela definição de matriz transposta, uma condição necessária para que uma matriz seja simétrica é de que ela seja quadrada, isto é, tenha o mesmo número de linhas e de colunas.
Por exemplo, ao tomarmos a matriz
$$A=\begin{bmatrix} 3 & 1 & -4 \\ 1 & 7 & 6 \\ -4 & 6 & -2 \end{bmatrix}$$
É transposta pois, claramente, \(A=A^{t}\).
Dada a matriz \(A=\begin{bmatrix 2 & 3 \\ -1 & 2 \end{bmatrix}\), sendo \(A^{t}\) sua transposta, o determinante da matriz \(A\cdot A^{t}\) é