OpenAI e Anthropic estão reduzindo o custo de seus modelos na tentativa de frear o crescimento de soluções de IA chinesas.
Enquanto a OpenAI anunciou um corte de 80% nos valores do GPT-5.6 Luna, a Anthropic reduziu pela metade os custos de seu novo modelo Claude Opus 5.
O mercado global de inteligência artificial (IA) vive uma nova guerra de preços. Os principais laboratórios de tecnologia dos Estados Unidos, como a OpenAI e a Anthropic, estão barateando os custos de seus modelos para conter a fuga de clientes.
O movimento ocorre como uma resposta à crescente adoção de alternativas de baixo custo oferecidas por desenvolvedores chineses, como DeepSeek e Moonshot, que têm conquistado usuários desde o Vale do Silício até a Europa.
A pressão dos custos e a mudança nas cobranças
O cenário de migração de ferramentas foi impulsionado pelo alto custo de manutenção da tecnologia.
A pressão sobre as empresas clientes aumentou significativamente quando laboratórios como OpenAI e Anthropic deixaram de oferecer assinaturas com preços fixos para grandes corporações e adotaram a cobrança baseada no uso de recursos computacionais (medida por “tokens”).
Com o aumento abrupto nas faturas, empresas precisaram restringir o uso interno das IAs ou buscar opções mais em conta.
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Companhias globais, como Airbnb e DoorDash, começaram a adotar modelos de código aberto produzidos na China para tentar controlar essas despesas.
A mudança ocorre no mesmo momento em que os laboratórios chineses reduzem drasticamente a diferença de desempenho tecnológico em relação aos líderes norte-americanos.
Os cortes de preços na prática
Para não perder a fatia do segmento intermediário do mercado, as empresas dos EUA precisaram reagir.
De acordo com o índice de preços de tokens da Silicon Data, as medidas adotadas pelos laboratórios norte-americanos já resultaram em uma queda de quase 25% nos valores pagos pelos clientes desde meados de julho.
Entre as principais movimentações financeiras para acirrar a concorrência, destacam-se:
OpenAI: A empresa anunciou um corte de 80% nos valores do seu modelo “mais rápido e acessível”, o GPT-5.6 Luna. Com isso, o preço passou de US$ 1 para US$ 0,20 a cada milhão de tokens de entrada (dados fornecidos ao modelo) e de US$ 6 para US$ 1,20 por milhão de tokens de saída (conteúdo gerado como resposta).
Anthropic: O laboratório lançou o modelo Claude Opus 5 cobrando US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 na saída — o que representa metade do preço cobrado pelo Fable 5, sua versão mais avançada. A empresa também cancelou um aumento de tarifa que estava previsto para setembro em seu modelo Sonnet 5.
Desempenho e a corrida por investidores
Apesar das reduções, a comparação de custos não é exata, pois modelos avançados podem resolver tarefas utilizando menos dados ou configurações de “esforço” computacional diferentes.
Segundo levantamentos da Artificial Analysis — que testa o desempenho dessas ferramentas em programação, raciocínio e matemática —, a balança de custo-benefício ainda impõe desafios aos EUA.
Os dados apontam que o GPT-5.6 Luna (OpenAI) em esforço “máximo” tem desempenho similar ao do chinês V4 Flash (DeepSeek) também no máximo, mas o modelo americano ainda custa quase o dobro por tarefa.
Já o Opus 5 (Anthropic) em esforço “médio” empata em custo e performance com o chinês Kimi K3 (Moonshot) operando no limite.
Essa disputa por retenção de clientes e adequação de preços acontece em um momento decisivo para o mercado de tecnologia: tanto a OpenAI quanto a Anthropic planejam realizar ofertas públicas iniciais de ações (IPOs) com avaliações que chegam à casa dos trilhões de dólares.
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