As inteligências artificiais enfrentaram as questões de Matemática e Ciências da Natureza no segundo domingo do Enem 2025.
Veja quem foi melhor, quais erros chamaram atenção e como cada modelo se saiu na prova mais técnica do exame.
Em resumo:
O segundo dia do Enem 2025 reuniu 45 questões de Matemática e 45 de Ciências da Natureza — e, assim como fizemos no primeiro dia, colocamos ChatGPT, Gemini e Grok para responderem todas as perguntas.
Os modelos de IA passaram por desafios de cálculo, interpretação gráfica, leitura de tabelas e resolução de problemas.
E os resultados mostram diferenças importantes entre como cada sistema lida com lógica, números e análise científica.
Veja como foi o experimento!
Para tornar o experimento o mais equilibrado possível, utilizamos apenas as versões gratuitas de cada inteligência artificial — as mesmas disponíveis ao público, sem assinatura ou recursos avançados.
Os modelos avaliados foram:
ChatGPT (OpenAI): assistente amplamente utilizado, conhecido pela capacidade de lidar com diferentes tipos de perguntas e por priorizar respostas claras e seguras.
Gemini (Google): sistema integrado ao ecossistema do Google, com foco em interpretar contexto e relacionar informações de forma detalhada.
Grok (xAI): modelo da equipe de Elon Musk, marcado por respostas rápidas e diretas, com traços de espontaneidade característicos da plataforma.
Todas as IAs receberam exatamente as mesmas questões do Enem 2025, utilizando a prova cinza como base.
Para padronizar a análise, aplicamos o mesmo prompt em todas as plataformas:
“Chat, crie uma correção da prova do ENEM para o público em geral, como um professor faria.
Leia o enunciado, interprete imagens e gráficos, analise as alternativas e finalize indicando a alternativa correta.
Vou enviar a prova em partes. Responda com o número da questão e a letra correspondente.
Comente apenas se for realmente necessário.”
A prova foi enviada segmentada para cada IA, seguindo a mesma ordem e o mesmo formato.
A verificação das respostas considerou o gabarito extraoficial divulgado pela Quero Bolsa em parceria com o Curso Anglo.
É importante reforçar que o objetivo não é produzir um estudo científico, mas observar como diferentes modelos de IA interpretam textos, imagens e contextos — elementos essenciais na estrutura do Enem.
A avaliação comparativa do desempenho das IAs na resolução de questões objetivas no segundo dia do Enem 2025 que requeriam interpretação de contexto visual complexo revelou diferenças notáveis na velocidade de processamento, na capacidade de análise de imagens e na coerência da resposta.
As questões, abrangendo Matemática e Ciências da Natureza, exigiram a leitura e o uso eficiente de gráficos, diagramas e figuras para a obtenção das soluções.
O contraste entre os modelos pode ser claramente observado nos fatores de tempo de resposta, na facilidade de leitura de imagens e na manutenção da coerência lógica ao longo da interação.
| Modelo | Tempo de Resposta | Facilidade com Imagens | Coerência e Estrutura da Resposta |
| ChatGPT | Maior | Demonstrou dificuldade, solicitando mais detalhes para visualizar questões com imagens específicas. | Respostas completas, mas com atraso devido à dificuldade de interpretação visual. |
| Gemini | Rápido | Análise rápida das imagens. | Apresentou problemas de coerência, em certo momento, confundindo as questões e respondendo a itens anteriores já tratados. |
| Grok | Rápido | Sem dificuldade com as imagens das questões. | Resposta rápida e explicação breve. |
Saiba mais:
+ Enem 2025: colocamos ChatGPT, Gemini e Grok pra fazer a prova; veja quem foi melhor!
++ O ChatGPT acertaria todas as questões do segundo dia do Enem?
As questões do segundo dia do Enem apresentam características que podem ser mais difíceis para inteligências artificiais do que para humanos:
Veja abaixo algumas dificuldades em que as IAs tiveram para correção da prova no 2° dia do Enem 2025.
O ChatGPT foi o mais preciso, o Gemini apresentou um desempenho de precisão intermediário com falhas de coerência, e o Grok foi o mais rápido e eficiente com baixa precisão.
| IA | Acertos |
|---|---|
| ChatGPT | 56 |
| Gemini | 50 |
| Grok | 33 |
A análise da performance das IAs na resolução das questões que envolviam Matemática e Ciências da Natureza revela uma clara diferença na precisão (acertos) e na eficiência operacional de cada modelo.
O ChatGPT demonstrou a maior precisão, liderando com 56 acertos. Isso sugere uma forte capacidade analítica e de raciocínio lógico, apesar de sua baixa eficiência operacional (tempo de resposta maior) e da dificuldade em visualizar e processar as informações contidas nas imagens.
O Gemini ficou em segundo lugar em precisão, com 50 acertos. Embora tenha mostrado rapidez na análise das imagens, sua performance foi prejudicada por problemas de coerência e memória conversacional, levando-o a confundir questões já respondidas.
O Grok apresentou o menor número de acertos (33), indicando a menor capacidade de acurácia entre os modelos. No entanto, sua principal vantagem reside na eficiência de uso, caracterizada pela resposta rápida e pela facilidade em processar as imagens sem dificuldades, o que sugere que, apesar da baixa precisão, ele é o modelo mais ágil e direto na entrega da informação.
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