Com a inteligência artificial automatizando tarefas cognitivas, o esforço físico pode ganhar um novo significado no desenvolvimento de lideranças. A experiência do HYROX ajuda a entender a relação entre disciplina, resiliência e desempenho profissional.
Em resumo:
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A inteligência artificial (IA) já consegue analisar uma corrida, calcular o ritmo ideal, estimar a fadiga com base em dados de dispositivos vestíveis e sugerir estratégias de treinamento.
Mas ainda existe uma diferença fundamental entre recomendar um exercício e executá-lo: a tecnologia pode orientar o esforço humano, mas não substitui a experiência física de realizá-lo.
Essa distinção pode ajudar a compreender uma questão importante para o futuro das carreiras. À medida que sistemas de IA assumem tarefas de análise, escrita, programação e síntese de informações, quais capacidades humanas ganharão valor no mercado de trabalho?
Em outubro de 2026, concluí uma prova de HYROX, competição que combina oito quilômetros de corrida com oito estações de exercícios funcionais. Foram cerca de 60 minutos de esforço, nos quais cada decisão produziu consequências imediatas.
A inteligência artificial participou da minha preparação, mas não da execução da prova.
Essa diferença entre planejamento automatizado e experiência física é o ponto de partida para refletir sobre o esforço como um possível ativo de carreira.
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Os pesquisadores Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee discutem, em trabalhos sobre tecnologia e produtividade, como a automação transforma o mercado de trabalho.
No curto prazo, a adoção de novas tecnologias pode deslocar funções e aumentar a pressão competitiva. No longo prazo, também pode liberar capacidade humana para atividades nas quais as máquinas não substituem integralmente a participação das pessoas.
Existe, porém, outra dimensão dessa transformação: o valor simbólico das experiências que dependem de participação ativa.
Em The Experience Economy (1999), B. Joseph Pine II e James H. Gilmore argumentam que as experiências podem constituir uma fonte relevante de criação de valor para as organizações. O HYROX ajuda a ilustrar essa lógica.
A competição não se resume ao acesso a informações ou ao consumo de conteúdo digital. O participante precisa correr, completar os exercícios e administrar o próprio esforço. A experiência depende da presença e da execução de cada pessoa.
Quanto mais atividades cognitivas puderem ser automatizadas, maior poderá ser o interesse por experiências que envolvam desafios concretos, participação direta e resultados vivenciados.
Isso não significa que o esforço físico necessariamente terá maior valor econômico ou que substituirá competências técnicas. A hipótese é que experiências difíceis de reproduzir por meio de ferramentas digitais podem ganhar relevância cultural e pessoal em uma sociedade cada vez mais automatizada.
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A Teoria da Autodeterminação (Self-Determination Theory), desenvolvida por Edward Deci e Richard Ryan, ajuda a explicar por que determinadas experiências mantêm o engajamento ao longo do tempo.
Reprodução / Centr
O modelo identifica três necessidades psicológicas fundamentais:
O HYROX reúne essas três dimensões. A participação é voluntária, o desempenho pode ser medido e acompanhado ao longo do tempo, e os participantes compartilham um formato de competição com regras e objetivos comuns.
Essas características também aparecem em iniciativas de desenvolvimento profissional. Projetos desafiadores, metas progressivas e colaboração entre equipes podem contribuir para o aprendizado quando oferecem espaço para autonomia e evolução.
A diferença está na natureza da experiência. Em ambientes digitais, mecanismos de gamificação tentam estimular o engajamento por meio de pontos, recompensas e rankings. No esporte, o desafio físico acrescenta uma dimensão concreta: o resultado depende da capacidade de executar a atividade.
Esse contraste sugere um paradoxo. Em ambientes profissionais cada vez mais apoiados por IA, a busca por experiências nas quais as pessoas continuam sendo as responsáveis diretas pela execução pode se intensificar.
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Em Deep Work (2016), Cal Newport argumenta que a capacidade de realizar trabalho cognitivo profundo se torna mais valiosa quando as distrações dificultam sua prática.
A lógica é a da escassez: uma habilidade difícil de desenvolver e cada vez menos comum pode adquirir maior relevância.
Um raciocínio semelhante pode ser aplicado à disciplina e à tolerância ao desconforto. Se ferramentas de IA assumirem uma parcela crescente das tarefas cognitivas de rotina, capacidades humanas como persistência, autorregulação e adaptação a situações difíceis poderão continuar relevantes para o desempenho profissional.
Isso não significa que executivos precisem participar do HYROX para conquistar credibilidade. A competição é um exemplo de ambiente no qual essas capacidades podem ser exercitadas, não uma exigência para o desenvolvimento de lideranças.
O Future of Jobs Report 2025, do Fórum Econômico Mundial, destaca competências como resiliência, flexibilidade, agilidade e aprendizagem contínua entre as habilidades importantes para o mercado de trabalho.
O exercício físico pode contribuir para uma rotina de desenvolvimento pessoal que envolva essas capacidades. A relação, entretanto, não deve ser interpretada como uma garantia de melhor desempenho profissional: participar de uma competição não comprova, por si só, que alguém será um líder mais eficiente.
O que importa é a possibilidade de praticar disciplina, estabelecer objetivos e avaliar resultados em um contexto no qual o feedback é concreto.
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O esforço físico também apresenta riscos quando passa a ser tratado como uma obrigação permanente de desempenho.
Dispositivos vestíveis permitem acompanhar indicadores como qualidade do sono, consumo máximo de oxigênio (VO₂ máximo), variabilidade da frequência cardíaca e evolução dos resultados esportivos. Essas informações podem orientar decisões de treinamento, mas também podem transformar o bem-estar em mais uma área de cobrança.
O princípio de Goodhart, frequentemente resumido pela ideia de que uma métrica perde sua utilidade quando se torna um objetivo, ajuda a compreender esse problema.
No HYROX, a busca por melhores tempos pode estimular a evolução. Entretanto, quando a competição se torna exclusivamente um instrumento de status, a experiência corre o risco de perder parte do significado que a tornava valiosa.
A Teoria da Autodeterminação também ajuda a entender essa tensão. Quando o reconhecimento externo, a comparação social e a pressão passam a dominar a experiência, a motivação intrínseca pode ser prejudicada.
O desafio é preservar a diferença entre usar indicadores para acompanhar o progresso e transformar cada atividade em uma avaliação permanente de desempenho.
Esse cuidado vale tanto para o esporte quanto para o trabalho. Uma cultura de alta performance que não considera limites individuais pode reproduzir a pressão que pretendia aliviar.
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O debate sobre produtividade costuma enfatizar a gestão do tempo. No entanto, a capacidade de sustentar a atenção, administrar a energia e manter uma rotina consistente também influencia a execução de atividades complexas.
A prática esportiva pode fazer parte dessa equação, desde que seja compatível com as condições, os objetivos e os limites de cada pessoa. Para profissionais que enfrentam rotinas intensas, ela pode representar uma oportunidade de desenvolver hábitos, acompanhar a própria evolução e criar momentos de desconexão do trabalho.
No Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), onde faço meu doutorado, a exigência intelectual convive com uma cultura de disciplina. Essa experiência reforça meu interesse pela relação entre a preparação física e a capacidade de enfrentar desafios complexos.
Em 12 Rules for Life, Jordan Peterson também aborda a importância de enfrentar dificuldades de maneira voluntária e controlada. A ideia é que a exposição a desafios pode ajudar a desenvolver recursos para lidar com situações adversas, embora seus efeitos dependam do contexto e da maneira como essa prática é conduzida.
A inteligência artificial deve transformar profundamente as atividades profissionais. Isso não elimina a necessidade de persistência, adaptação e capacidade de lidar com a incerteza.
O esforço físico é uma das formas de trabalhar essas dimensões, mas não a única. Aprender continuamente, colaborar com outras pessoas e enfrentar problemas difíceis também são caminhos relevantes para o desenvolvimento profissional.
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A inteligência artificial vai mudar a maneira como trabalhamos. A tecnologia já amplia a capacidade de analisar dados, organizar informações e executar tarefas que antes exigiam horas de trabalho humano.
Mas a automação não elimina a importância de decidir objetivos, assumir responsabilidades e lidar com as consequências das próprias escolhas.
O HYROX oferece uma representação concreta dessa diferença. Uma ferramenta pode ajudar a planejar a prova, mas cada participante precisa executar os exercícios e administrar o próprio esforço.
Não é necessário competir para desenvolver disciplina ou resiliência, assim como a prática esportiva não garante sucesso profissional. A questão central é reconhecer que algumas capacidades humanas precisam ser exercitadas, e não apenas compreendidas intelectualmente.
Em um mundo no qual a IA fará uma parcela crescente do trabalho, o que definirá nossa identidade profissional? A inscrição em uma competição não responde a essa pergunta. Mas experiências que exigem presença, persistência e participação direta podem ajudar a explorar a resposta.
O esforço físico talvez não se torne um ativo de carreira no sentido tradicional. Ainda assim, pode representar uma maneira de desenvolver e demonstrar capacidades que continuarão relevantes mesmo quando muitas tarefas forem automatizadas.
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