Scrum ou cascata? Entenda as diferenças entre os modelos, quando usar cada abordagem e como escolher com base em complexidade e incerteza.
Em resumo:
Veja mais informações a seguir!
Existe uma ideia bastante difundida na gestão de projetos de que o Scrum é moderno, enquanto o modelo cascata (waterfall) está ultrapassado. Essa comparação, porém, simplifica uma decisão que depende de diversos fatores.
O modelo cascata apresenta limitações, especialmente quando os requisitos mudam com frequência. O Scrum, por outro lado, oferece vantagens em ambientes de alta incerteza, mas não é adequado para todos os tipos de projetos.
Por isso, a pergunta mais útil não é qual metodologia é melhor. É qual abordagem funciona melhor para determinado projeto, contexto, equipe e nível de incerteza.
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O modelo cascata, também conhecido como waterfall, é uma abordagem preditiva de gestão de projetos. O trabalho é organizado em fases sequenciais, normalmente seguindo etapas como:
Em sua forma tradicional, uma fase precisa ser concluída antes do início da seguinte. Por isso, alterações nos requisitos depois do planejamento inicial podem gerar retrabalho, aumento de custos e impactos no cronograma.
A lógica do modelo está justamente na sequência das etapas. O planejamento é concentrado no início do projeto, com o objetivo de aumentar a previsibilidade da execução.
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Scrum e cascata adotam premissas diferentes para lidar com planejamento, requisitos, mudanças e entregas.
| Critério | Cascata (Waterfall) | Scrum |
|---|---|---|
| Planejamento | Concentrado no início | Incremental a cada Sprint |
| Requisitos | Definidos previamente | Podem evoluir durante o projeto |
| Entrega | Geralmente concentrada ao final | Incremental, a cada Sprint |
| Mudanças | Podem gerar alto custo e impacto | São esperadas e incorporadas ao processo |
| Visibilidade | Mais limitada durante a execução | Acompanhamento frequente dos incrementos |
| Documentação | Mais extensa e formal | Adequada às necessidades do trabalho |
| Indicação | Requisitos estáveis e alta previsibilidade | Requisitos em evolução e maior incerteza |
A principal diferença está na maneira como cada abordagem lida com a incerteza.
No cascata, busca-se compreender e planejar o projeto antecipadamente. No Scrum, parte-se da ideia de que o conhecimento sobre o produto pode aumentar ao longo da execução.
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O modelo cascata pode ser adequado quando os requisitos são estáveis, conhecidos e bem documentados antes do início do projeto.
Também pode fazer sentido quando existe uma necessidade elevada de documentação formal ou quando o projeto depende de aprovações e etapas que não podem ser facilmente alteradas.
Entre os cenários em que uma abordagem preditiva pode ser considerada estão:
Alguns exemplos são construção civil, determinados projetos de engenharia, sistemas regulados e projetos de infraestrutura com requisitos legais previamente estabelecidos.
Isso não significa que esses setores utilizem exclusivamente o modelo cascata. Na prática, diferentes abordagens podem ser combinadas de acordo com as características de cada projeto.
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O Scrum tende a ser mais adequado quando existe incerteza sobre o produto, os requisitos podem mudar e o aprendizado durante a execução é importante para orientar as próximas decisões.
Nesse contexto, o trabalho é dividido em ciclos curtos, chamados Sprints, permitindo que o time entregue incrementos e obtenha feedback ao longo do desenvolvimento.
O Scrum pode fazer sentido quando:
Por isso, o Scrum é frequentemente utilizado em desenvolvimento de software, produtos digitais e projetos de inovação.
A lógica também pode ser aplicada a outras áreas, desde que o trabalho tenha características compatíveis com uma abordagem iterativa e incremental.
A escolha entre Scrum e cascata deve considerar principalmente o nível de incerteza, a estabilidade dos requisitos e a complexidade do projeto.
Uma forma prática de analisar a decisão é observar quatro cenários:
Quando os requisitos são conhecidos e existe pouca expectativa de mudança, uma abordagem preditiva, como o cascata, pode oferecer maior previsibilidade para planejamento, orçamento e cronograma.
Quando ainda existe muita coisa para descobrir sobre o produto ou sobre as necessidades dos usuários, uma abordagem ágil, como Scrum, pode facilitar ciclos de aprendizado e adaptação.
Projetos grandes e complexos, com múltiplos times e necessidade de coordenação, podem demandar frameworks de escala, como SAFe ou LeSS, dependendo das características da organização.
Quando o projeto é tecnicamente complexo, mas seus requisitos são relativamente estáveis, uma abordagem preditiva pode ser combinada com uma gestão robusta de riscos, planejamento e controle.
O ponto central é que complexidade e incerteza não são a mesma coisa. Um projeto pode ser tecnicamente complexo e, ao mesmo tempo, apresentar requisitos bastante previsíveis.
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Sim. Em muitos projetos, Scrum e cascata não precisam ser tratados como alternativas excludentes.
Uma organização pode, por exemplo, utilizar uma abordagem preditiva para definir objetivos estratégicos, orçamento, arquitetura de alto nível e aprovações. Ao mesmo tempo, pode adotar ciclos iterativos para desenvolver e testar determinados componentes do projeto.
Esse modelo híbrido é especialmente relevante em organizações maiores, nas quais diferentes partes do projeto apresentam diferentes níveis de previsibilidade.
O PMBOK, em sua 7ª edição, publicada em 2021, reforça a importância de adaptar a abordagem de desenvolvimento ao contexto do projeto. Em vez de escolher uma metodologia por preferência ou tendência de mercado, a recomendação é considerar as características específicas da iniciativa.
Nesse sentido, princípios devem orientar a escolha das ferramentas e práticas.
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Não existe uma resposta universal para essa pergunta.
O Scrum pode apresentar vantagens quando mudanças, feedback e aprendizado contínuo são partes importantes do projeto. O cascata pode ser mais adequado quando requisitos estáveis, previsibilidade e planejamento antecipado são prioridades.
O problema está em adotar qualquer abordagem por uma justificativa genérica, como a ideia de que uma metodologia é necessariamente mais moderna ou eficiente do que outra.
Trocar cascata por Scrum sem analisar o contexto não significa necessariamente aumentar a adaptabilidade. Da mesma forma, manter uma abordagem preditiva em um ambiente de alta incerteza pode dificultar a incorporação de aprendizados durante o projeto.
A decisão deve partir das características reais do trabalho.
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Antes de escolher entre Scrum, cascata ou uma abordagem híbrida, vale analisar algumas perguntas:
As respostas ajudam a determinar qual abordagem é mais compatível com o contexto.
No projeto mais importante em que você está envolvido agora, vale observar qual é o principal obstáculo: os requisitos mudam constantemente ou a dificuldade está em planejar com precisão suficiente?
Essa análise pode indicar se o projeto se beneficia mais de uma abordagem preditiva, de uma abordagem ágil ou da combinação entre as duas.
Mario H. Trentim é membro do Board of Directors do PMI, Reitor da Allevo Tech / Qeevo Group, doutorando do ITA e autor de 13 livros sobre gestão e execução estratégica.
Atua como conselheiro e conector estratégico em organizações em transformação.
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