O novo livro de Mario H. Trentim aborda o uso da inteligência artificial na gestão de projetos, com foco em decisões estratégicas, análise de riscos e integração entre tecnologia e experiência profissional.
Em resumo:
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Mario H. Trentim, membro do Board of Directors do Project Management Institute (PMI) e doutorando pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), lança o livro Gestão de Projetos com IA.
A obra discute como a inteligência artificial pode ampliar a capacidade analítica dos profissionais e contribuir para decisões mais fundamentadas, sem eliminar a necessidade de supervisão e julgamento humanos.
O lançamento ocorre em um cenário de expansão do uso da tecnologia nas empresas. Segundo o Panorama Gestão de Projetos Brasil 2026, da Artia, 85% das organizações brasileiras já utilizam inteligência artificial em projetos, mas 57% estão insatisfeitas com os resultados.
Nesse contexto, o livro investiga um dos principais desafios da adoção de IA: transformar o acesso a novas ferramentas em melhorias efetivas nos processos de gestão e na qualidade das decisões.
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A publicação parte de uma questão: como o trabalho dos gerentes de projetos muda quando a inteligência artificial passa a fazer parte do planejamento, da execução e do acompanhamento das iniciativas?
De um lado, há abordagens que apresentam a IA como uma solução capaz de automatizar tarefas e resolver problemas operacionais. De outro, existem referências tradicionais de gestão de projetos que não exploram suficientemente os efeitos da tecnologia sobre a tomada de decisão.
O livro de Trentim procura aproximar esses dois campos. Em vez de tratar a inteligência artificial apenas como um recurso para acelerar atividades, a obra discute como utilizá-la para analisar informações, avaliar alternativas e antecipar riscos.
A proposta também considera os limites da tecnologia. Embora a IA possa identificar padrões e processar grandes volumes de dados, decisões que envolvem negociação, confiança e responsabilidades organizacionais continuam exigindo participação humana.
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O conteúdo está organizado em três grandes blocos, que relacionam fundamentos científicos da gestão de projetos, tomada de decisão com inteligência artificial e aplicações práticas.
A primeira parte apresenta pesquisas sobre os fatores que influenciam o desempenho dos projetos. A proposta é compreender por que tantas iniciativas enfrentam dificuldades para cumprir prazos, respeitar orçamentos e alcançar os benefícios esperados.
Entre as referências está o trabalho de Bent Flyvbjerg e Dan Gardner, autores de How Big Things Get Done (2023). A obra investiga os desafios da execução de grandes projetos e a importância do planejamento baseado em evidências.
O livro também aborda a falácia do planejamento, conceito associado à pesquisa de Daniel Kahneman e discutido em Thinking, Fast and Slow (2011). Esse viés cognitivo leva as pessoas a subestimar o tempo e os recursos necessários para concluir uma atividade, além de superestimar os resultados esperados.
Na gestão de projetos, esse comportamento pode comprometer cronogramas, estimativas de custos e avaliações de viabilidade.
A inteligência artificial pode ajudar a reduzir alguns desses vieses ao comparar dados históricos, identificar padrões e oferecer estimativas alternativas. No entanto, a tecnologia não elimina automaticamente erros de julgamento ou problemas de planejamento.
A segunda parte apresenta o conceito de decisão aumentada por IA. A ideia é utilizar a tecnologia para ampliar a capacidade de análise do gerente de projetos, mantendo a responsabilidade pela decisão com as pessoas envolvidas.
O livro explora aplicações da inteligência artificial em quatro áreas:
A obra também discute situações em que delegar decisões à IA pode ser inadequado, especialmente quando há consequências organizacionais relevantes.
Entre os exemplos estão o cancelamento de projetos, as negociações com stakeholders e as decisões que dependem de confiança, contexto e relações profissionais.
Outro tema abordado é o modelo 10-20-70, associado ao Boston Consulting Group (BCG). Segundo essa abordagem, 10% do valor da transformação com IA está relacionado à tecnologia, 20% aos processos e 70% às pessoas e às mudanças na forma de trabalhar.
A perspectiva reforça que a adoção de inteligência artificial depende de mais do que a implementação de ferramentas. Também exige revisão de processos, desenvolvimento de competências e adaptação das equipes.
O terceiro bloco apresenta aplicações do Adapt OS, sistema operacional de gestão desenvolvido por Trentim.
A abordagem considera projetos que combinam metodologias tradicionais, práticas ágeis e recursos de inteligência artificial. O objetivo é discutir como essas abordagens podem ser integradas às rotinas de planejamento, acompanhamento e tomada de decisão.
A obra também inclui estudos de caso de projetos reais, com análises sobre o uso da IA e a participação dos profissionais nas decisões.
A proposta é mostrar como a tecnologia pode ser incorporada ao trabalho cotidiano sem eliminar os mecanismos de acompanhamento, avaliação e responsabilização necessários à gestão.
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A expansão da IA cria novas possibilidades para os profissionais de gestão de projetos, mas também exige mudanças nas competências utilizadas no trabalho.
O Panorama Gestão de Projetos Brasil 2026, da Artia, aponta que 85% das organizações brasileiras já utilizam alguma forma de inteligência artificial em projetos. A insatisfação de 57% delas com os resultados, segundo o levantamento, indica que a adoção da tecnologia não garante, por si só, melhorias de desempenho.
O desafio está em integrar os recursos disponíveis aos objetivos do negócio, aos processos de trabalho e à capacidade de análise das equipes.
As perspectivas para o mercado de trabalho também reforçam a importância do tema. O Future of Jobs Report 2025, do Fórum Econômico Mundial (WEF), identifica a gestão de projetos entre as áreas de competências relevantes para o mercado de trabalho até 2030.
Já o PMI Talent Gap Report projeta uma demanda crescente por profissionais de projetos na próxima década. As estimativas do instituto apontam para a necessidade de até 30 milhões de novos profissionais em diferentes cenários e regiões até 2035.
Nesse contexto, a inteligência artificial tende a modificar parte das atividades operacionais, enquanto habilidades como análise crítica, comunicação, gestão de riscos e tomada de decisão continuam importantes para o trabalho.
O livro de Trentim aborda essa transformação a partir de uma questão prática: como os gerentes de projetos podem utilizar a IA para tomar decisões melhores em ambientes marcados por incertezas, restrições de recursos e mudanças de cenário?
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A obra pode interessar a profissionais que precisam compreender os efeitos da inteligência artificial sobre a gestão de projetos e sobre as responsabilidades associadas à função.
Profissionais que já trabalham com planejamento, cronogramas, riscos e acompanhamento de entregas podem encontrar referências para avaliar como a IA se encaixa em suas rotinas.
O conteúdo também ajuda a refletir sobre a diferença entre automatizar tarefas e aprimorar decisões que dependem de experiência, análise e conhecimento do contexto.
Líderes de Project Management Office (PMO), ou escritório de projetos, podem utilizar os conceitos apresentados para discutir a adoção da IA, revisar processos e estabelecer critérios para o uso da tecnologia.
A abordagem também pode contribuir para explicar à diretoria quais mudanças são necessárias para que os investimentos em inteligência artificial produzam resultados.
Executivos que coordenam múltiplos projetos precisam avaliar prioridades, distribuir recursos e acompanhar resultados. Nesse cenário, a IA pode apoiar a análise de alternativas, desde que os critérios utilizados estejam alinhados aos objetivos estratégicos da organização.
O livro apresenta conceitos que ajudam esses profissionais a avaliar possibilidades de aplicação da tecnologia e a definir quais decisões exigem supervisão humana.
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Gestão de Projetos com IA não é um manual de ferramentas específicas, nem se concentra em tutoriais de plataformas como ChatGPT e Microsoft Copilot.
A proposta é discutir princípios e métodos de aplicação da inteligência artificial à gestão de projetos. Essa escolha privilegia conceitos de tomada de decisão, análise de riscos e integração entre tecnologia e processos, em vez de instruções vinculadas a versões específicas de ferramentas.
A obra também não propõe eliminar a inteligência artificial das rotinas de gestão. O ponto central é compreender como utilizar seus recursos de forma consistente, considerando limitações, responsabilidades e objetivos organizacionais.
Além disso, o livro não se concentra em orientações genéricas de desenvolvimento pessoal. O foco está na análise de decisões em ambientes de incerteza, com referências a pesquisas, modelos de gestão e aplicações práticas.
O livro Gestão de Projetos com IA, de Mario H. Trentim, está disponível em versão impressa e em plataformas digitais, conforme informado pelo autor.
Para consultar mais informações sobre a publicação e conhecer outros conteúdos relacionados à gestão de projetos e à inteligência artificial, acesse o site oficial: trentim.com.
Mario H. Trentim é membro do Board of Directors do PMI, Reitor da Allevo Tech / Qeevo Group, doutorando do ITA e autor de 13 livros sobre gestão e execução estratégica.
Atua como conselheiro e conector estratégico em organizações em transformação.
O novo livro de Mario H. Trentim aborda o uso da inteligência artificial na gestão de projetos, com foco em decisões estratégicas, análise de riscos e integração entre tecnologia e experiência profissional.
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