Entenda melhor o tema e veja exemplos dessa tecnologia na prática
Você já parou para pensar em quantos dados são gerados todos os dias por sua navegação na internet, suas redes sociais, seu cartão de crédito e até seu celular?
Esses dados fazem parte de um fenômeno conhecido como Big Data, um dos pilares da transformação digital global e um recurso estratégico cada vez mais usado por empresas, governos e instituições públicas para tomar decisões mais inteligentes, rápidas e personalizadas.
Mas afinal, o que é Big Data e como ele impacta sua vida? A seguir, confira tudo o que você precisa saber sobre o assunto e como ele está moldando o presente e o futuro de negócios, serviços e da sociedade como um todo.
Leia mais: O que é product management e como essa área atua em empresas de tecnologia?
+ Big data, data science e analytics: o que significam esses termos do mercado de tecnologia
Big Data é o termo que define a coleta, o armazenamento e a análise de grandes volumes de dados, muitas vezes em tempo real, com o objetivo de gerar insights valiosos.
Trata-se de conjuntos de dados tão vastos e complexos que sistemas tradicionais não conseguem processar, exigindo novas tecnologias e abordagens.
A origem desses dados é diversa: redes sociais, sensores de cidades inteligentes, dispositivos móveis, pesquisas no Google, transações financeiras, prontuários médicos e muito mais.
O funcionamento do Big Data envolve três etapas principais:
Ferramentas como Google BigQuery, Oracle, Apache Spark e outras são algumas das plataformas que tornam essa análise possível.
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Mesmo sem perceber, você já vive em um mundo regido por dados. Eles estão no aplicativo de transporte que sugere a melhor rota, no feed de notícias personalizado, nos alertas de saúde e até nas políticas públicas baseadas em estatísticas.
Você já usou um serviço de streaming e recebeu uma recomendação de filme? Já viu um anúncio que parecia saber exatamente do que você precisava? Tudo isso é Big Data em ação. Outros exemplos são:
Um profissional de Big Data é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos que auxiliem na tomada de decisões em empresas e instituições.
Ele trabalha com diferentes tipos de dados — estruturados, não estruturados e semiestruturados — e utiliza ferramentas avançadas de análise, como machine learning, inteligência artificial, bancos de dados e linguagens de programação como Python e SQL.
Além disso, esse profissional desenvolve modelos preditivos, visualizações e relatórios, contribui para a automação de processos e atua na segurança e governança dos dados, garantindo sua qualidade e conformidade com legislações como a LGPD.
Big Data é a tecnologia que transforma grandes volumes de dados em decisões inteligentes e está cada vez mais presente no nosso dia a dia — desde as recomendações personalizadas em plataformas de streaming até diagnósticos médicos e gestão de cidades inteligentes.
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