Análise de Dados na Anhanguera

  • Pós-graduação
  • 10 disciplinas
  • Bolsas a partir de R$ 75,00
4,9

Muito boa

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Como é o curso de Análise de Dados na Anhanguera?

O curso de Análise de Dados é um programa de ensino superior que capacita profissionais a coletar, processar e interpretar grandes volumes de informações, transformando dados em recursos para a tomada de decisões.

Resumo do curso

  • Área de conhecimento: Tecnologia

  • Duração: Em geral, até 12 meses

O que você vai aprender?

  • . Análise De Dados I

  • Tecnologias De Análise

  • Visualização De Dados

  • Fundamentos De Programação

Como é a faculdade Anhanguera

Avaliação dos Alunos

4,9

Muito boa

2 avaliações

  • Empregabilidade
    5
  • Estrutura
    5
  • Professores
    4,5
  • localização
    5

Resumo da faculdade

  • mais de 121.000 alunos matriculados
  • mais de 5.000 docentes
  • 101 cursos de graduação e 733 de pós-graduação
  • 2603 unidades

Dúvidas mais frequentes

A Anhanguera se diferencia pela constante evolução de sua metodologia de ensino, oferecendo uma ampla variedade de cursos alinhados às exigências do mercado. A instituição promove um ambiente educacional moderno, com recursos tecnológicos que apoiam o aprendizado e favorecem a interação entre alunos e professores.

Outro ponto de destaque é a rede de convênios com empresas de diversos setores, que proporciona descontos exclusivos para os estudantes em produtos e serviços. Além disso, a instituição aplica o Programa de Avaliação Institucional, que coleta a opinião dos alunos para aprimorar continuamente a experiência acadêmica.

Com mais de 100 cursos disponíveis nas modalidades presencial, semipresencial e EaD, a instituição oferece flexibilidade para quem precisa conciliar os estudos com o trabalho ou outras atividades.

A infraestrutura tecnológica é um dos pilares da Anhanguera, com uma plataforma digital intuitiva e moderna que facilita o acesso ao conteúdo e à interação com os professores. Além disso, a faculdade disponibiliza bolsas de estudo e opções de financiamento, tornando o ensino superior acessível a um número maior de pessoas.

A faculdade de Análise de Dados apresenta técnicas e ferramentas utilizadas para coletar, processar e interpretar dados. Os alunos estudam fundamentos de estatística, matemática aplicada e linguagens de programação, além de softwares de visualização de dados como Tableau e Power BI.

A programação é enfatizada ao decorrer do curso, capacitando os alunos a automatizar processos de análise e a trabalhar com grandes volumes de dados de forma eficiente. Além disso, o programa cobre técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, lidando com modelos preditivos aplicados para lições simuladas.

As aulas práticas em laboratório complementam o aprendizado teórico, enfatizando a análise de tendências de mercado, otimização de processos empresariais e desenvolvimento de estratégias baseadas em dados. O currículo também estimula habilidades de comunicação, preparando os alunos para apresentar suas análises para diferentes audiências.

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O curso de Análise de Dados é um programa de ensino superior que capacita profissionais a coletar, processar e interpretar grandes volumes de informações, transformando dados em recursos para a tomada de decisões.

Durante o curso, os estudantes aprendem sobre linguagens de programação como Python e R, além de softwares especializados em análise estatística e visualização de dados, como Excel, Tableau e Power BI. As disciplinas abordam desde os fundamentos da estatística e matemática aplicada até técnicas de aprendizado de máquina. Além disso, os alunos são introduzidos a conceitos de banco de dados e SQL, capacitando-os a gerenciar e extrair informações.

O curso também enfatiza o desenvolvimento de habilidades práticas por meio de projetos e estudos que simulam situações reais. Tópicos de aprendizado de inteligência artificial podem, ainda, integrar a grade do programa.

Ao concluir o curso, os graduandos estarão preparados para atuar em segmentos de tecnologia, finanças, saúde e marketing, ocupando posições como analistas de dados, cientistas de dados, ou consultores de negócios.

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