O universo da IA é vasto, incluindo Machine Learning clássico, Deep Learning (para Visão Computacional e NLP) e, claro, a recente revolução da IA Generativa. Como a estrutura do curso garante que o aluno tenha tanto uma base sólida em todos esses pilares quanto a oportunidade de se aprofundar em uma área de interesse? Existem trilhas de especialização ou projetos de pesquisa focados, por exemplo, em grandes modelos de linguagem (LLMs) ou em aprendizado por reforço?

A estrutura do curso pode variar dependendo da instituição e do programa, mas aqui estão algumas possibilidades de como o curso pode abordar a IA: Base Sólida em IA - *Fundamentos de IA*: O curso pode começar com uma introdução aos fundamentos de IA, incluindo Machine Learning clássico, Deep Learning e outras áreas básicas. - *Desenvolvimento de habilidades*: Os alunos podem desenvolver habilidades em programação, matemática e estatística, que são fundamentais para a IA. Especialização em Áreas de Interesse - *Trilhas de especialização*: O curso pode oferecer trilhas de especialização em áreas como Visão Computacional, NLP, IA Generativa, aprendizado por reforço, entre outras. - *Projetos de pesquisa*: Os alunos podem ter a oportunidade de trabalhar em projetos de pesquisa focados em áreas específicas da IA, como grandes modelos de linguagem (LLMs) ou aprendizado por reforço. Projetos Práticos - *Desenvolvimento de projetos*: O curso pode incluir projetos práticos que permitam aos alunos aplicar os conceitos aprendidos em sala de aula. - *Trabalho em equipe*: Os projetos podem ser desenvolvidos em equipe, permitindo que os alunos trabalhem em colaboração com outros estudantes. Oportunidades de Aprendizado - *Aulas teóricas e práticas*: O curso pode incluir aulas teóricas e práticas, permitindo que os alunos aprendam conceitos e os apliquem em projetos. - *Acesso a recursos*: Os alunos podem ter acesso a recursos como laboratórios, bibliotecas e ferramentas de desenvolvimento de IA. Desenvolvimento de Habilidades - *Habilidades técnicas*: O curso pode ajudar os alunos a desenvolver habilidades técnicas em IA, incluindo programação, matemática e estatística. - *Habilidades de resolução de problemas*: Os alunos podem desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico, que são fundamentais para a IA. Em resumo, o curso pode oferecer uma base sólida em IA e oportunidades de especialização em áreas de interesse, permitindo que os alunos desenvolvam habilidades técnicas e de resolução de problemas em IA.