Gerente de Dados na Escola DNC
- Cursos livres e outros
- 9 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 332,50
Como é o curso de Gerente de Dados na Escola DNC?
O curso de Gerente de Dados da Escola DNC é voltado para profissionais que desejam liderar projetos estratégicos com base em dados.
Com carga horária total de 390 horas e duração média de 16 meses, o programa combina aulas ao vivo e gravadas, mentorias, desafios práticos e projetos com empresas reais.
O aluno recebe até 10 certificados ao longo da formação e estuda, em média, de 3 a 4 horas por semana. A metodologia é flexível, permitindo conciliar estudos com rotina profissional.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências sociais aplicadas
Duração: até 1 semestres
O que você vai aprender?
Introdução À Análise De Dados
Excel
Sql Para Análise De Dados
Análise De Dados Em Python
Como é a faculdade Escola DNC
Resumo da faculdade
- mais de 60 cursos
- 1 unidade no estado de São Paulo
Dúvidas mais frequentes
A DNC se destaca por sua metodologia prática e orientada ao mercado. O curso é estruturado em ciclos de aprendizado progressivos, com foco em desafios reais de empresas.
Além disso, oferece mentorias no Programa de Carreira, permitindo que o aluno desenvolva competências técnicas e de gestão com acompanhamento profissional.
Outro diferencial é a abordagem inovadora que alia desenvolvimento técnico (como Machine Learning, SQL e PowerBI) com habilidades de liderança e gestão de pessoas.
A formação em Gerente de Dados prepara profissionais para atuar estrategicamente em diferentes setores, como tecnologia, finanças, saúde e agronegócio.
Trata-se de uma carreira em alta, com grande empregabilidade e possibilidade de trabalho remoto ou híbrido.
O gerente de dados é responsável por garantir a organização, acessibilidade e análise dos dados, facilitando a tomada de decisões.
A profissão exige conhecimentos técnicos, capacidade analítica e habilidades de liderança.
O aluno desenvolve habilidades essenciais como liderança, análise de dados com Excel e SQL, machine learning, engenharia de dados em nuvem e storytelling com dados. O conteúdo é dividido em ciclos:
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Ciclo Base: introdução à análise de dados e criação de dashboards com PowerBI.
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Ciclo Iniciante: organização de dados com Excel e geração de planos de ação com SQL.
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Ciclo Intermediário e Avançado: modelos de regressão, classificação e clusterização com machine learning.
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Ciclo Profissional: construção de pipelines de dados com Python e arquitetura de nuvem.
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Ciclo Gestão: liderança de alta performance, gestão de times e definição de metas estratégicas.
