Podemos dizer que uma equação linear é uma equação do tipo:
\(a_{1}\cdot x_{1}+a_{2}\cdot x_{2}+a_{3}\cdot x_{3}+...+a_{n}\cdot x_{n}=b\),
na qual \(x_{1}, x_{2},...,x_{n}\) são incógnitas, \(a_{1},a_{2},...,a_{n}\) são números reais (coeficientes) e b (que também é um número real) é o termo independente da equação.
Exemplo 1) As equações abaixo são lineares?
- \(x_{1}+2x_{2}-x_{3}-x_{4}=9\) (linear)
- \(3x_{1}+x_{2}+16x_{3}-x_{4}=0\) (linear)
- \(0x_{1}+0x_{2}+0x_{3}+0x_{4}=0\) (linear)
- \(x_{1}x_{3}+2x_{2}+x_{4}=2\) (não linear)
- \(x_{1}^{2}+2x_{2}-\sqrt{x_{3}}+x_{4}=2\) (não linear)
Nesse sentido, um sistema linear é um conjunto de equações lineares. Podemos representá-lo com as próprias equações ou através de matrizes, observe:
\(\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} &a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix}x_{1}\\ x_{2}\\ x_{3}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}b_{1}\\ b_{2}\\ b_{3}\end{bmatrix}\)
Dizemos que A é a matriz dos coeficientes (ordem m x n), X é a matriz das incógnitas (ordem n x 1) e B é a matriz dos termos independentes (ordem m x 1). Temos então AX=B.
Exemplo 2) Veja como alguns sistemas são escritos na forma matricial.
- A:
- B:
Introduzida essa ideia, vamos entender como são resolvidos os sistemas lineares.
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