Ciência de Dados no IBMR

O curso poderá ser disponibilizado como opções de graduação e pós-graduação. Para a graduação, o curso possui duração média entre três e cinco semestres (1 ano e meio a 2 anos e meio). Há possibilidade do aluno realizar nas modalidades presencial, semipresencial e a distância (EaD).

Sobre a pós-graduação, o período de tempo dura em média de seis meses até dois anos para a conclusão do curso de Ciência de Dados. Os cursos de pós-graduação, em geral, são ofertados nas modalidades presencial e a distância (EaD).

O curso de Ciência de Dados habilita profissionais para a atuação com os dados obtidos em empresas, órgãos e entidades e as diversas etapas de trabalho. O profissional terá conhecimento para realizar a extração, a investigação e condução do processo de análise de bases de dados, seus números e as respectivas possibilidades de utilização.

O curso apresenta conteúdos sobre bases de dados, programação e conhecimentos diversos de temas, como tecnologia, matemática e estatística.

• Encontre bolsas de estudo para o curso de Ciência de Dados

Qual faculdade precisa fazer para ser cientista de dados?>/h3> Para se tornar um cientista de dados, não há necessariamente uma única faculdade específica que você precise frequentar. A profissão de cientista de dados é multidisciplinar, e os profissionais vêm de uma variedade de formações acadêmicas. No entanto, há áreas de estudo que são especialmente relevantes e fornecem uma base sólida para essa carreira.

Muitos cientistas de dados têm formação em áreas como ciência da computação, estatística, matemática, engenharia ou física. Essas disciplinas fornecem uma base sólida em habilidades quantitativas, programação e pensamento analítico, que são fundamentais para o trabalho de um cientista de dados.

Além disso, há uma crescente oferta de cursos específicos em ciência de dados, análise de dados ou aprendizado de máquina em universidades de todo o mundo. Esses cursos podem ser oferecidos em programas de graduação, pós-graduação ou como certificações independentes. Eles geralmente abrangem tópicos como estatística, aprendizado de máquina, mineração de dados, visualização de dados e ética em ciência de dados.

Outra opção é estudar disciplinas relacionadas à área em escolas de negócios, especialmente se você estiver interessado em aplicar suas habilidades em um contexto empresarial. Disciplinas como economia, administração, marketing e finanças podem fornecer uma compreensão mais profunda do contexto em que os dados são gerados e utilizados nas organizações.

Além da formação acadêmica, é importante desenvolver habilidades práticas através de projetos pessoais, estágios ou trabalho em projetos de pesquisa. Isso pode ajudá-lo a ganhar experiência real e construir um portfólio que demonstre suas habilidades para potenciais empregadores.

É difícil ser cientista de dados?

Ser cientista de dados é uma profissão desafiadora que exige uma combinação única de habilidades técnicas, criatividade e pensamento analítico. A complexidade e a quantidade de dados gerados atualmente tornam essa área uma das mais promissoras e exigentes do mercado. No entanto, isso não significa que seja fácil. Os cientistas de dados enfrentam uma série de desafios, desde lidar com conjuntos de dados massivos até garantir a qualidade e a integridade das informações coletadas.

Um dos principais desafios para os cientistas de dados é a necessidade de dominar uma variedade de ferramentas e técnicas, que estão em constante evolução. Eles precisam ter conhecimento em programação, estatística, aprendizado de máquina e outras áreas relacionadas, e estar sempre atualizados com as últimas tendências e tecnologias. Além disso, muitas vezes precisam lidar com dados incompletos, imprecisos ou inconsistentes, o que pode complicar ainda mais o processo de análise.

Outro desafio é a interpretação dos resultados. Mesmo com todas as ferramentas e técnicas disponíveis, os cientistas de dados ainda precisam ter a capacidade de extrair insights significativos dos dados e comunicá-los de forma clara e compreensível para as partes interessadas. Isso requer não apenas habilidades técnicas, mas também habilidades de comunicação e storytelling.

Além disso, ser cientista de dados muitas vezes envolve lidar com questões éticas e de privacidade, especialmente quando se trata de dados sensíveis ou pessoais. Os cientistas de dados precisam estar cientes das implicações éticas de seu trabalho e garantir que estejam agindo de forma responsável e transparente.