Ciência de Dados na MACKENZIE

  • Graduação
  • 42 disciplinas
  • Bolsas a partir de R$ 47,00
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Como é o curso de Ciência de Dados na MACKENZIE?

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, com o objetivo de extrair informações valiosas e tomar decisões mais informadas.

Resumo do curso

  • Área de conhecimento: Ciências exatas

  • Duração: Entre 1 e 3 anos

O que você vai aprender?

  • Análise Combinatória

  • Banco De Dados

  • Matemática E Lógica

  • Paradigmas De Linguagens De Programação Em Python

Como é a faculdade MACKENZIE

Resumo da faculdade

  • mais de 29.000 alunos matriculados
  • mais de 1.180 docentes
  • 26 cursos de graduação e 75 de pós-graduação
  • 8 unidades

Dúvidas mais frequentes

A Mackenzie se destaca pelo compromisso com a formação integral de seus alunos e com a inovação tecnológica. A instituição oferece programas de extensão que promovem a integração com a sociedade e incentivam a participação ativa dos estudantes em atividades que vão além da sala de aula. Além disso, com ênfase em empregabilidade, a universidade mantém parcerias com setores industriais, culturais e de serviços, permitindo que cerca de 16 mil estudantes realizem estágios remunerados a cada ano.

Na área de pesquisa, a Mackenzie investe continuamente em seus programas de pós-graduação stricto sensu, que incluem 14 cursos de mestrado e doutorado. A universidade também fomenta o empreendedorismo através de seu Núcleo de Inovação Tecnológica e da incubadora de empresas, incentivando a criação de startups e a transferência de tecnologia.

Por fim, com uma rede de 149 parcerias internacionais em 38 países, a Mackenzie oferece oportunidades de mobilidade acadêmica e intercâmbio, contribuindo para a formação de profissionais com visão global e adaptados às exigências do mercado de trabalho.

O curso de Ciência de Dados é estruturado para fornecer aos alunos uma base sólida em várias disciplinas essenciais, como matemática, estatística, programação e análise de dados.

Os estudantes aprendem a trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando ferramentas e técnicas de manipulação e visualização, além de explorar algoritmos de machine learning e inteligência artificial.

O currículo geralmente inclui tópicos como programação em Python ou R, análise de dados, estatísticas avançadas, redes neurais e aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Além disso, os alunos têm a oportunidade de trabalhar com projetos práticos, resolvendo problemas reais e aplicando os conceitos aprendidos em situações do cotidiano.

Ao longo do curso, os estudantes desenvolvem habilidades analíticas e críticas para interpretar dados e transformar informações em soluções inovadoras.

O curso pode ser oferecido tanto na modalidade presencial quanto a distância, com duração variável, dependendo da instituição.

A Ciência de Dados é um campo interdisciplinar que envolve a coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, com o objetivo de extrair informações valiosas e tomar decisões mais informadas.

Ela combina conhecimentos de estatística, matemática, programação e análise computacional para processar dados de diversas fontes e transformá-los em insights práticos.

A Ciência de Dados abrange desde a limpeza e organização de dados até a criação de modelos preditivos e de machine learning, visando resolver problemas complexos em áreas como negócios, saúde, finanças, marketing e muito mais.

Esse campo é fundamental para empresas e organizações que buscam entender padrões e tendências para melhorar suas estratégias e operações.

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