Análise de Dados na UNIP
- 10 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 70,00

Como é o curso de Análise de Dados na UNIP?
O curso de Análise de Dados é um programa de ensino superior que capacita profissionais a coletar, processar e interpretar grandes volumes de informações, transformando dados em recursos para a tomada de decisões.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Tecnologia
Duração: Em geral, até 12 meses
O que você vai aprender?
. Análise De Dados I
Tecnologias De Análise
Visualização De Dados
Fundamentos De Programação
Como é a faculdade UNIP
Resumo da faculdade
- mais de 364.000 alunos matriculados
- mais de 4.000 docentes
- 84 cursos de graduação e 344 de pós-graduação
- 554 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Universidade Paulista (UNIP) se destaca pela sua infraestrutura robusta, com mais de 270 mil alunos matriculados em cursos presenciais e a distância, e uma extensa rede de apoio acadêmico e profissional. A instituição oferece 90 cursos de Graduação e 141 cursos de Pós-Graduação, incluindo programas de Mestrado e Doutorado recomendados pela CAPES. Seus 597 laboratórios e 124 clínicas, além de centros especializados em diversas áreas como psicologia, direito e saúde, possibilitam um aprendizado prático e inovador. A UNIP também conta com 830 polos de EAD, ampliando a acessibilidade ao ensino superior. A parceria com grandes empresas e programas como Microsoft, IBM, Oracle e MATLAB oferece aos alunos acesso a tecnologias de ponta, essenciais para o desenvolvimento acadêmico e profissional. Além disso, a instituição apoia a pesquisa científica, com 52 grupos cadastrados no CNPq e mais de 450 projetos em andamento, destacando-se nas áreas de saúde, engenharia e ciências exatas. Com um compromisso constante com a qualidade do ensino e o desenvolvimento de seus alunos, a UNIP oferece recursos tecnológicos, metodologias diferenciadas e oportunidades para o mercado de trabalho.
A faculdade de Análise de Dados apresenta técnicas e ferramentas utilizadas para coletar, processar e interpretar dados. Os alunos estudam fundamentos de estatística, matemática aplicada e linguagens de programação, além de softwares de visualização de dados como Tableau e Power BI.
A programação é enfatizada ao decorrer do curso, capacitando os alunos a automatizar processos de análise e a trabalhar com grandes volumes de dados de forma eficiente. Além disso, o programa cobre técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, lidando com modelos preditivos aplicados para lições simuladas.
As aulas práticas em laboratório complementam o aprendizado teórico, enfatizando a análise de tendências de mercado, otimização de processos empresariais e desenvolvimento de estratégias baseadas em dados. O currículo também estimula habilidades de comunicação, preparando os alunos para apresentar suas análises para diferentes audiências.
Se você deseja descobrir se este curso é a escolha certa para você, não deixe de conferir o Teste Vocacional gratuito da Quero Bolsa. É rápido e pode te ajudar nessa importante escolha profissional.
O curso de Análise de Dados é um programa de ensino superior que capacita profissionais a coletar, processar e interpretar grandes volumes de informações, transformando dados em recursos para a tomada de decisões.
Durante o curso, os estudantes aprendem sobre linguagens de programação como Python e R, além de softwares especializados em análise estatística e visualização de dados, como Excel, Tableau e Power BI. As disciplinas abordam desde os fundamentos da estatística e matemática aplicada até técnicas de aprendizado de máquina. Além disso, os alunos são introduzidos a conceitos de banco de dados e SQL, capacitando-os a gerenciar e extrair informações.
O curso também enfatiza o desenvolvimento de habilidades práticas por meio de projetos e estudos que simulam situações reais. Tópicos de aprendizado de inteligência artificial podem, ainda, integrar a grade do programa.
Ao concluir o curso, os graduandos estarão preparados para atuar em segmentos de tecnologia, finanças, saúde e marketing, ocupando posições como analistas de dados, cientistas de dados, ou consultores de negócios.