Inteligência Artificial e Machine Learning na Universidade Positivo
- Bolsas a partir de R$ 83,95
Como é o curso de Inteligência Artificial e Machine Learning na Universidade Positivo?
O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning é uma graduação destinada aos profissionais que desejam desenvolver habilidades avançadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências exatas e da Terra
Duração: em média, 2 anos
Como é a faculdade Universidade Positivo
Resumo da faculdade
- mais de 22.000 alunos matriculados
- mais de 450 docentes
- 97 cursos de graduação e 81 de pós-graduação
- 83 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Universidade Positivo investe em atividades práticas, visando o desenvolvimento profissional dos seus alunos, e em oportunidades para inseri-los no mercado de trabalho.
O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning é dividido em módulos que abrangem tópicos práticos e teóricos. Os alunos têm a opção de participar de cursos presenciais em salas de aula tradicionais ou de estudar online em suas próprias residências.
O ensino presencial inclui aulas expositivas com professores especializados, trabalhos em grupo, projetos individuais e práticas em laboratórios. Já as aulas online incluem palestras em vídeo, exercícios práticos e avaliações digitais.
A formação pode ser curta ou longa duração, variando de acordo com a profundidade do conteúdo. Cursos de longa duração, com extensão de vários meses a um ano, são ideais para aqueles que desejam se aprofundar em tópicos mais avançados e adquirir habilidades práticas em projetos.
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O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning é uma graduação destinada aos profissionais que desejam desenvolver habilidades avançadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Para isso, o curso apresenta conteúdos teóricos e práticos. As aulas abrangem desde conceitos básicos de programação e estatística até técnicas avançadas de modelagem e implementação de algoritmos. Os alunos também desenvolvem proficiência com ferramentas de desenvolvimento de software e hardware específicas, como bibliotecas de aprendizado de máquina, plataformas de nuvem, linguagens de programação, frameworks e deep learning.
