Bioinformática no wPós
- Bolsas a partir de R$ 118,18
Como é o curso de Bioinformática no wPós?
Bioinformática é um campo interdisciplinar que combina biologia, ciência da computação, matemática e estatística para analisar e interpretar dados biológicos.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Informática
Duração: Até 12 meses
Como é a faculdade wPós
Resumo da faculdade
- mais de 9.000 alunos matriculados
- mais de 60 docentes
- 11 cursos de graduação e 1.731 de pós-graduação
- 47 unidades
Dúvidas mais frequentes
Ao todo, a Faculdade Unyleya já formou quase 100 mil alunos em seus cursos de graduação e pós-graduação. Só no programa wPós são mais de 500 cursos, em 48 áreas, em um dos mais bem-sucedidos programas de pós-graduação a distância do Brasil.
O curso de Bioinformática é uma formação interdisciplinar que integra conhecimentos das áreas de biologia, computação, matemática e estatística para capacitar profissionais a lidar com grandes volumes de dados biológicos.
Geralmente, a grade curricular inclui disciplinas como biologia molecular, genética, programação, análise de dados, algoritmos, inteligência artificial, estatística, modelagem computacional e banco de dados.
O curso também costuma oferecer formação prática por meio de laboratórios, projetos de pesquisa e estágios, onde os estudantes podem aplicar conceitos teóricos para resolver problemas reais, como análise de sequências genéticas, predição de estruturas proteicas e desenvolvimento de ferramentas bioinformáticas.
O ambiente é altamente dinâmico e voltado para a inovação, preparando os alunos para atuar em áreas como pesquisa científica, desenvolvimento de tecnologias em biotecnologia, farmacologia e saúde, além de setores industriais e acadêmicos.
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Bioinformática é um campo interdisciplinar que combina biologia, ciência da computação, matemática e estatística para analisar e interpretar dados biológicos.
Ela surgiu como uma resposta ao crescimento exponencial de dados gerados em áreas como a genômica, a proteômica e outras ciências biológicas, e tem como objetivo principal transformar esses dados em conhecimento útil.
Entre suas aplicações mais conhecidas estão a análise de sequências de DNA e proteínas, o desenvolvimento de modelos de estruturas moleculares, a criação de algoritmos para identificação de genes e predição de funções genéticas, bem como o estudo da evolução molecular e das interações entre biomoléculas.
A bioinformática desempenha avanços na medicina personalizada, no desenvolvimento de fármacos, na biotecnologia e na compreensão dos mecanismos fundamentais da vida.
