Organização e digitalização de acervos: o cientista de dados pode auxiliar na coleta, estruturação e limpeza de informações de documentos, fotografias, manuscritos e outros registros culturais, preservando também seus metadados e contextos históricos.
Análise e identificação de padrões: técnicas como clustering, análise de redes e processamento de linguagem natural podem ajudar a encontrar relações e padrões em grandes coleções, sempre com a validação de historiadores, arquivistas e outros especialistas.
Visualização e acesso ao patrimônio: mapas, linhas do tempo e painéis interativos podem transformar informações complexas dos acervos em conteúdos mais acessíveis para pesquisadores, gestores culturais e o público.
Neste 17 de agosto, Dia Nacional do Patrimônio Histórico, o debate sobre preservação também passa pela tecnologia.
Bibliotecas, museus e arquivos guardam fotografias, manuscritos, gravações, documentos e outros registros que ajudam a contar a história de comunidades.
Parte desses materiais ainda não foi digitalizada ou está organizada em diferentes formatos.
É nesse cenário que o cientista de dados pode contribuir para a preservação cultural.
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Digitalizar um acervo não significa apenas escanear documentos e armazenar arquivos.
Também é preciso definir:
quais itens devem ser priorizados;
quais informações serão registradas;
como os materiais serão catalogados;
como preservar o contexto histórico;
como facilitar a busca e o acesso ao conteúdo.
Em coleções grandes, fazer todo esse trabalho manualmente pode ser difícil. A ciência de dados pode ajudar a organizar essas informações e criar condições para buscas, comparações e análises.
Coleta e digitalização de acervos
A coleta de dados em um acervo cultural vai além da digitalização de imagens e documentos.
Também é necessário registrar informações sobre cada item, como:
data aproximada;
autoria;
origem;
localização original;
condições de conservação;
relação com outros itens do acervo.
Imagine, por exemplo, uma biblioteca municipal que decide digitalizar milhares de fotografias históricas.
Algumas imagens podem ter informações escritas no verso. Outras podem não ter identificação.
Nesse caso, a equipe pode criar um padrão mínimo de informações para registrar durante a digitalização.
Mesmo quando uma informação estiver incompleta, é importante registrar a incerteza em vez de criar um dado que não existe.
O cientista de dados pode ajudar a estruturar esse processo. Já a avaliação do que é historicamente possível ou correto deve contar com especialistas que conhecem o acervo.
Organização e limpeza dos dados
Depois da coleta, os dados precisam ser organizados antes da análise.
É comum encontrar situações como:
o mesmo lugar registrado com nomes diferentes;
datas com diferentes níveis de precisão;
categorias criadas por equipes distintas;
registros duplicados;
informações incompletas.
Em uma coleção de fotografias, por exemplo, um mesmo bairro pode aparecer com três grafias diferentes.
Também pode haver fotografias identificadas apenas como pertencentes à “década de 1950”, enquanto outras têm dia, mês e ano registrados.
Nesse caso, o trabalho pode envolver a padronização dos nomes e a criação de categorias para indicar o nível de precisão das datas.
Essa etapa exige cuidado. Uma alteração feita para organizar os dados pode mudar a forma como uma informação histórica será interpretada.
Por isso, o trabalho deve ser feito em conjunto com especialistas do patrimônio.
Análise de dados e identificação de padrões
Com os dados organizados, o cientista de dados pode aplicar técnicas para encontrar relações entre os itens de uma coleção.
Entre as possibilidades estão:
clustering: agrupamento de imagens ou documentos com características semelhantes;
análise de redes: identificação de relações entre pessoas, instituições e acontecimentos;
processamento de linguagem natural: extração de nomes, datas e temas de textos transcritos.
Em uma coleção de fotografias, por exemplo, uma ferramenta poderia agrupar imagens a partir de elementos como arquitetura, vestuário ou tipo de cena.
Esses agrupamentos, porém, não devem ser tratados automaticamente como conclusões históricas.
Um historiador ou outro especialista precisa avaliar se as relações encontradas fazem sentido no contexto do acervo.
Encontrar um padrão é apenas uma parte do trabalho. Também é preciso apresentar os resultados de forma compreensível.
A visualização de dados pode ajudar nesse processo por meio de:
mapas;
linhas do tempo;
gráficos;
painéis interativos;
filtros por período, local ou tema.
Imagine um painel em que o público possa pesquisar fotografias de uma cidade por bairro ou década.
Além de facilitar a consulta, a ferramenta pode indicar quais informações são confirmadas por documentos e quais são estimativas.
Essa diferenciação é importante para evitar que uma estimativa seja apresentada como um fato histórico.
Tecnologia e patrimônio precisam trabalhar juntos
A ciência de dados pode oferecer ferramentas para coletar, organizar, analisar e apresentar informações.
Mas essas ferramentas não substituem o conhecimento de quem trabalha com patrimônio cultural.
Historiadores, arquivistas e museólogos podem definir prioridades e avaliar as interpretações.
O profissional de dados, por sua vez, pode desenvolver e ajustar os métodos utilizados para trabalhar com as informações.
Essa colaboração também envolve questões éticas.
Materiais relacionados a comunidades específicas, povos originários ou acontecimentos sensíveis podem exigir cuidados que não podem ser resolvidos apenas por meio de ferramentas tecnológicas.
O que um cientista de dados pode fazer na prática?
Em um projeto de preservação cultural, o profissional pode atuar em atividades como:
estruturar a coleta de metadados;
organizar e limpar informações;
identificar padrões em grandes coleções;
analisar relações entre documentos e registros;
criar visualizações de dados;
desenvolver ferramentas para facilitar o acesso aos acervos.
O trabalho pode ampliar a capacidade de análise das instituições, mas as decisões sobre valor histórico, autenticidade e significado cultural continuam dependendo de especialistas.
É preciso saber história ou museologia?
Não necessariamente.
A formação em dados permite atuar na parte técnica dos projetos. Porém, o trabalho exige contato com profissionais que conhecem o contexto histórico e cultural dos materiais.
Essa colaboração ajuda a evitar interpretações que desconsiderem informações importantes do acervo.
Quais cuidados são necessários?
O uso de dados na preservação cultural exige atenção a alguns pontos:
diferenciar informações confirmadas de estimativas;
preservar o contexto histórico dos registros;
evitar simplificações que alterem o significado dos materiais;
considerar a sensibilidade de determinados acervos;
validar os resultados com especialistas.
A tecnologia pode ajudar a organizar e analisar grandes volumes de informação.
A interpretação do patrimônio, porém, continua sendo um trabalho que depende do conhecimento histórico e cultural.
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