O que é Ciência de Dados?
Última atualização: 16/09/2024
Ciência de dados é o campo que combina estatística, programação e análise de dados para extrair insights aplicáveis. Envolve a coleta, processamento e interpretação de grandes volumes de informação, ajudando empresas a tomar decisões embasadas e resolver problemas em diferentes áreas.
O curso de Ciência de Dados forma profissionais aptos a coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados para extrair informações relevantes. Durante o percurso acadêmico, os alunos aprendem a utilizar ferramentas estatísticas, linguagens de programação e técnicas de aprendizado de máquina para apoiar decisões estratégicas em áreas como negócios, tecnologia e saúde.
Para a capacitação dos futuros profissionais, são integrados tópicos de mineração de dados, visualização de informações e modelagem preditiva. Além disso, o curso vincula a aplicação dos aprendizados na prática, em áreas como matemática e estatística.
A metodologia também valoriza o desenvolvimento de projetos que simulam pretextos reais, preparando os profissionais para atuar em segmentos de finanças, tecnologia, marketing e saúde.
Ao concluir o programa, os profissionais encontram oportunidades como cientistas de dados, analistas ou engenheiros de dados, colaborando com equipes multidisciplinares para otimizar processos, tomar decisões baseadas em dados e resolver desafios empresariais e tecnológicos.
Como ´é o curso de Ciência de Dados?
O curso de Ciência de Dados pode ser desenvolvido tanto em nível de graduação quanto de pós-graduação. Como bacharelado, o programa dura de 3 a 4 anos e possui carga horária que varia entre 2.800 a 3.200 horas. Durante o interlúdio, os alunos desenvolvem tópicos de matemática, estatística, programação e técnicas de análise de dados. Atividades práticas também são integradas, com projetos que simulam demandas reais de análise e processamento de grandes volumes de informações.
A pós-graduação, que pode ser lato sensu ou stricto sensu, tem duração variável de 1 a 2 anos, e é voltada para profissionais que já atuam em áreas correlatas ou que desejam especializar-se no uso de dados para solucionar problemas específicos.
Em ambos os casos, estágios obrigatórios ou facultativos podem ser requisitados. O curso também enfatiza a construção de portfólios de projetos práticos.
Qual a grade curricular de Ciência de Dados?
Grade Curricular é o conjunto de matérias que o aluno estudará durante o curso. Veja abaixo um exemplo de grade curricular para o curso de Ciência de Dados em uma de nossas faculdades parceiras:
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Algoritmos e Programação
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Análise Combinatória
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Análise de Redes Sociais
O que se aprende na faculdade de Ciência de Dados?
No curso de Ciência de Dados, os alunos aprendem a manusear ferramentas para análise de dados. O itinerário é estruturado em módulos que combinam disciplinas de estatística, programação e aprendizado de máquina. Entre os conteúdos adotados, destacam-se: Probabilidade e Estatística, Álgebra Linear, Análise de Dados, Mineração de Dados e Visualização de Informações.
Os alunos também aprendem linguagens de programação como Python e R, além de SQL para manipulação de bancos de dados, assim como técnicas de aprendizado de máquina (machine learning). Outros tópicos abordados incluem big data, inteligência artificial, modelagem preditiva e análise de séries temporais.
Em complemento ao insumo teórico, os alunos desenvolvem atividades práticas, realizando projetos que simulam situações reais e desenvolvendo soluções para demandas aplicadas.
Ao final do curso, os estudantes estão prontos para atuar em diferentes segmentos, utilizando ferramentas e métodos para extrair informações e apoiar decisões estratégicas.
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Quanto custa a faculdade de Ciência de Dados?
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Sobre a carreira de Ciência de Dados
O que faz o profissional de Ciência de Dados?
O profissional de Ciência de Dados é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em informações úteis para a tomada de decisões estratégicas.
Ele utiliza técnicas de estatística, programação e aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências, resolver problemas complexos e fazer previsões.
Além disso, o profissional desenvolve modelos preditivos, realiza análises exploratórias e apresenta os resultados por meio de visualizações que facilitam a compreensão dos dados.
O cientista de dados atua em diversas áreas, como negócios, saúde, finanças e tecnologia, sempre com o objetivo de otimizar processos e gerar valor para as organizações.
Onde o profissional de Ciência de Dados pode trabalhar?
O cientista de dados pode trabalhar em empresas de tecnologia, finanças, saúde, marketing, educação e até em governos. Isso se deve à profusão de demandas atreladas a organizações que emitem dados, como bancos, startups, indústrias e plataformas de e-commerce.
Além do setor privado, o cientista de dados pode atuar em instituições públicas e organizações sem fins lucrativos, contribuindo para a criação de políticas públicas baseadas em dados e na análise de grandes bases de informações para resolver problemas sociais e econômicos.
Outra área promissora é a pesquisa acadêmica, onde o profissional pode se dedicar ao desenvolvimento de novas metodologias e tecnologias para análise de dados, além de atuar como consultor para empresas e organizações.
É difícil ser cientista de dados?
Ser cientista de dados é uma profissão desafiadora que exige uma combinação única de habilidades técnicas, criatividade e pensamento analítico. A complexidade e a quantidade de dados gerados atualmente tornam essa área uma das mais promissoras e exigentes do mercado. No entanto, isso não significa que seja fácil. Os cientistas de dados enfrentam uma série de desafios, desde lidar com conjuntos de dados massivos até garantir a qualidade e a integridade das informações coletadas.
Um dos principais desafios para os cientistas de dados é a necessidade de dominar uma variedade de ferramentas e técnicas, que estão em constante evolução. Eles precisam ter conhecimento em programação, estatística, aprendizado de máquina e outras áreas relacionadas, e estar sempre atualizados com as últimas tendências e tecnologias. Além disso, muitas vezes precisam lidar com dados incompletos, imprecisos ou inconsistentes, o que pode complicar ainda mais o processo de análise.
Outro desafio é a interpretação dos resultados. Mesmo com todas as ferramentas e técnicas disponíveis, os cientistas de dados ainda precisam ter a capacidade de extrair insights significativos dos dados e comunicá-los de forma clara e compreensível para as partes interessadas. Isso requer não apenas habilidades técnicas, mas também habilidades de comunicação e storytelling.
Além disso, ser cientista de dados muitas vezes envolve lidar com questões éticas e de privacidade, especialmente quando se trata de dados sensíveis ou pessoais. Os cientistas de dados precisam estar cientes das implicações éticas de seu trabalho e garantir que estejam agindo de forma responsável e transparente.
Como ingressar na área de Ciência de Dados?
Quais são as exigências do mercado de trabalho para o profissional da Ciência de Dados?
Para ingressar na área de Ciência de Dados, é requisitada a conclusão de um curso de graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, da Computação ou Ciência de Dados. Os programas fornecem a base técnica e teórica demandada, abordando programação, análise estatística e algoritmos.
Além da formação acadêmica, é necessário desenvolver habilidades práticas, como o domínio de linguagens de programação e de ferramentas específicas de análise de dados, como Hadoop e Spark.
Nota de corte para Ciência de Dados
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No último ano, as notas de corte registradas para o curso de Ciência de Dados foram: