Big Data na FADERGS

O curso de Big Data pode ser concluído em grau tecnológico, livre e de pós-graduação. A escolha depende do perfil do estudante e de seus objetivos profissionais.

Em nível tecnológico, o curso possui carga horária que varia entre 2 e 3 anos. Indicado para quem concluiu o ensino médio e deseja se profissionalizar, o programa abrange os fundamentos de análise de dados, bancos de dados, linguagens de programação, estatística e computação em nuvem.

Já a pós-graduação em Big Data é voltada para profissionais que já possuem formação superior em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia, ou Estatística. Com duração média de 12 a 18 meses, ela oferece aprofundamento técnico em arquitetura de dados, machine learning, visualização de dados e infraestrutura de análise em larga escala.

Além de ser encontrado em nível superior, o curso de Big Data é disponibilizado por instituições de ensino profissionalizantes, com opções de curta duração, que variam de 20 a 200 horas. Eles são indicados para quem busca uma introdução ao tema ou deseja aprender ferramentas específicas, como Power BI, Hadoop ou Python voltado à análise de dados.

Cada modelo de ensino pode ser oferecidos em modalidades presencial ou a distância (EaD), e frequentemente contam com atividades práticas, projetos integradores, estudos de caso e laboratórios virtuais.

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O curso de Big Data forma profissionais qualificados para tratar e analisar grandes volumes de dados, traduzindo-os em informações estratégias para empresas. Durante a formação, aluno aprende sobre a coleta, organização, armazenamento e interpretação dados. Além disso, é preparado para utilizar softwares e construir soluções para empresas privadas, órgãos públicos, startups e instituições financeiras.

Conforme progride na formação, o estudante também tem contato com conceitos de modelagem de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais, além de fundamentos de ciência de dados e inteligência de negócios.

Ao final do curso, o profissional está pronto para implementar soluções escaláveis em diferentes setores, incluindo organizações de saúde, varejo, educação, logística, telecomunicações e finanças.

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