Ciência de Dados na NEWTON PAIVA
- 42 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 39,99
Como é o curso de Ciência de Dados na NEWTON PAIVA?
Ciência de Dados é uma área que combina estatística, programação e conhecimento de negócios para extrair informações úteis e insights a partir de grandes volumes de dados (os chamados big data).
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências exatas
Duração: Entre 1 e 3 anos
O que você vai aprender?
Análise Combinatória
Banco De Dados
Matemática E Lógica
Paradigmas De Linguagens De Programação Em Python
Como é a faculdade NEWTON PAIVA
Resumo da faculdade
- mais de 10.000 alunos matriculados
- mais de 400 docentes
- 21 cursos de graduação e 22 de pós-graduação
- 40 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Newton Paiva desenvolve inúmeros projetos de extensão que trazem conhecimentos práticos aos alunos, inovações tecnológicas e atendimento à população local. Os programas de estágio e de intercâmbio também são destaques da instituição.
O Centro Universitário Newton Paiva possui o Departamento de Relações Internacionais Newton que é responsável por proporcionar oportunidades para internacionalização dentro e fora do campus, suas parcerias internacionais são firmadas com instituições de renome nos continentes Ásia, América e Europa.
O curso de Ciência de Dados forma profissionais capazes de trabalhar com coleta, tratamento, análise e interpretação de dados em diferentes contextos.
Dependendo da instituição, o curso pode ser oferecido como bacharelado, tecnológico ou pós-graduação, com duração média de 2 a 4 anos.
A formação combina disciplinas das áreas de tecnologia da informação, estatística, matemática e negócios, além de oferecer uma base sólida em programação e inteligência artificial.
Entre as principais disciplinas estão: - Fundamentos de Programação - Estatística e Probabilidade - Banco de Dados - Análise Exploratória de Dados - Aprendizado de Máquina (Machine Learning) - Mineração de Dados (Data Mining) - Big Data e Computação em Nuvem - Visualização e Comunicação de Dados
Durante o curso, os alunos costumam realizar projetos práticos, utilizando ferramentas como Python, R, SQL e Power BI, para resolver problemas reais de análise de dados.
Ciência de Dados é uma área que combina estatística, programação e conhecimento de negócios para extrair informações úteis e insights a partir de grandes volumes de dados (os chamados big data).
Na prática, o cientista de dados coleta, organiza, analisa e interpreta dados com o objetivo de apoiar a tomada de decisões estratégicas em empresas e instituições.
Entre as principais etapas do trabalho em Ciência de Dados estão: - Coleta e tratamento de dados: reunir e limpar informações de diversas fontes; - Análise exploratória: entender padrões e relações nos dados; - Modelagem e predição: aplicar algoritmos de machine learning para fazer previsões; - Visualização de dados: apresentar resultados de forma clara, por meio de gráficos e dashboards; - Tomada de decisão baseada em dados: transformar os resultados da análise em ações práticas.
É uma profissão interdisciplinar que exige domínio técnico, raciocínio lógico e capacidade de interpretar contextos de negócio.
