Ciência da Computação na UAM - Anhembi Morumbi
- Graduação
- 8 semestres
- 44 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 96,28
Boa
(35)
Como é o curso de Ciência da Computação na UAM - Anhembi Morumbi?
Em Resumo:
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Formação voltada a tecnologias avançadas, projetos práticos e conexão direta com o mercado.
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Currículo amplo: de teoria da computação e engenharia de software até IA, big data, VR e desenvolvimento mobile/web.
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Ecossistema inovador com laboratórios modernos, salas digitais, metodologias por competências e comunidades de aprendizagem.
O Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Anhembi Morumbi é estruturado para preparar profissionais capazes de projetar, desenvolver e aprimorar soluções tecnológicas que impactam empresas, pessoas e a sociedade.
O curso equilibra fundamentos teóricos sólidos com prática intensiva, estimulando raciocínio lógico, pensamento analítico e criatividade.
Dentro de um ecossistema universitário moderno, o aluno vivencia projetos reais, integração com diferentes áreas da tecnologia e construção ativa de portfólio.
Com 3200 horas distribuídas entre 8 e 10 semestres, a graduação abrange desde computação teórica, compiladores e estruturas de dados até inteligência artificial, big data, desenvolvimento web/mobile, jogos, multimídia e realidade virtual.
A metodologia baseada em competências, associada a salas digitais e laboratórios especializados, favorece uma experiência de aprendizagem dinâmica, colaborativa e alinhada às demandas contemporâneas do setor.
A formação é especialmente relevante para o mercado de São Paulo, um dos maiores polos tecnológicos do país.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências exatas e da Terra
Duração: em média, 4 anos
O que você vai aprender?
Circuitos Digitais
Fundamentos Para Computação
Matemática
Algoritmos E Programação
Como é a faculdade UAM - Anhembi Morumbi
Avaliação dos Alunos
Boa
35 avaliações
- Empregabilidade
- Estrutura
- Professores
- localização
Resumo da faculdade
- mais de 97.000 alunos matriculados
- mais de 900 docentes
- 111 cursos de graduação e 2.333 de pós-graduação
- 622 unidades
Dúvidas mais frequentes
Os principais diferenciais são:
Excelência Acadêmica
Reconhecimento institucional pela qualidade do ensino e pelo preparo consistente de profissionais para áreas tecnológicas de alta complexidade.
Infraestrutura Avançada
Laboratórios modernos, bibliotecas atualizadas, salas digitais e ambientes de simulação que permitem vivências práticas próximas ao mercado.
Corpo Docente Especializado
Professores com sólida atuação acadêmica e experiência prática, trazendo aplicações reais e tendências de mercado para a sala de aula.
Conexão com o Mercado
Parcerias estratégicas com empresas, programas de estágio, atividades práticas e oportunidades profissionais desde o início da graduação.
Metodologia Inovadora
Currículo baseado em competências, comunidades de aprendizagem, interdisciplinaridade, projetos aplicados e estímulo ao protagonismo do estudante.
O curso de Ciência da Computação, em linhas gerais, forma profissionais capazes de compreender, projetar, implementar e otimizar sistemas computacionais. A graduação é orientada tanto por fundamentos matemáticos e teóricos quanto por práticas de engenharia de software e tecnologias emergentes.
Características típicas da área:
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Forte embasamento em lógica, matemática, algoritmos e estruturas de dados.
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Ênfase em criação de soluções computacionais robustas, escaláveis e eficientes.
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Contato com temas como inteligência artificial, computação gráfica, redes, arquitetura de computadores, segurança da informação e sistemas distribuídos.
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Formação para atuação em ambientes de desenvolvimento de software, pesquisa, inovação tecnológica e resolução de problemas complexos.
A estrutura curricular costuma combinar teoria rigorosa com projetos práticos, hackathons, desenvolvimento de aplicações e experimentação em laboratório.
De modo geral, o estudante de Ciência da Computação aprende:
Fundamentos Matemáticos
Álgebra linear, cálculo, estatística, lógica e estruturas matemáticas que sustentam algoritmos, IA e computação científica.
Programação e Engenharia de Software
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Programação estruturada e orientada a objetos
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Estruturas de dados
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Modelagem, UML, requisitos
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DevOps, testes, qualidade e integração contínua
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Desenvolvimento web, mobile e sistemas distribuídos
Sistemas e Infraestrutura
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Arquitetura de computadores
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Sistemas operacionais
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Redes de computadores
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Segurança da informação
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Computação em nuvem
Áreas Avançadas
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Inteligência artificial, aprendizado de máquina e deep learning
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Big data e análise de dados
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Computação gráfica, modelagem 3D e realidade virtual
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Compiladores, teoria da computação e autômatos
Competências Transversais
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Pensamento crítico e analítico
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Resolução de problemas complexos
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Criatividade aplicada
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Ética, cidadania, comunicação e trabalho colaborativo
