Engenharia de Machine Learning na Anhanguera
- Pós-graduação
- Bolsas a partir de R$ 109,65
Como é o curso de Engenharia de Machine Learning na Anhanguera?
Engenharia de Machine Learning (ML) é a área da engenharia que combina ciência da computação, estatística e matemática para criar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Engenharias
Duração: Até 24 meses
Como é a faculdade Anhanguera
Resumo da faculdade
- mais de 121.000 alunos matriculados
- mais de 5.000 docentes
- 100 cursos de graduação e 802 de pós-graduação
- 2705 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Anhanguera se diferencia por oferecer apoio personalizado a cada aluno, garantindo suporte durante toda a graduação.
Além disso, a instituição conta com a plataforma Emprega.AI, que facilita a conexão dos alunos com vagas de emprego alinhadas às habilidades de seu perfil.
A faculdade também se destaca pelo sistema de ensino dinâmico, que foca na aplicação prática do conteúdo com casos reais da profissão, preparando os alunos para os desafios do mercado de trabalho.
O curso de Engenharia de Machine Learning é voltado para formar profissionais capazes de projetar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina.
Ele combina disciplinas de ciência da computação, estatística, matemática aplicada e inteligência artificial.
Estrutura do curso:
- Fundamentos de programação: Python, R, Java ou outras linguagens usadas em ML.
- Matemática e estatística: álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística aplicada.
- Aprendizado de máquina: algoritmos supervisionados, não supervisionados e de reforço.
- Processamento de dados: técnicas de coleta, limpeza e pré-processamento de grandes volumes de dados (Big Data).
- Engenharia de software e sistemas: arquitetura de sistemas, integração de modelos e deploy em produção.
- Projetos práticos: desenvolvimento de modelos aplicados a problemas reais, como recomendação, classificação ou predição.
- Disciplinas complementares: ética em IA, segurança de dados e computação em nuvem.
Engenharia de Machine Learning (ML) é a área da engenharia que combina ciência da computação, estatística e matemática para criar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina.
Esses sistemas são capazes de aprender padrões a partir de dados e realizar tarefas sem que cada passo seja explicitamente programado.
Em outras palavras, enquanto a Inteligência Artificial (IA) é um conceito amplo que busca simular a inteligência humana, e o Machine Learning é a técnica que permite que máquinas aprendam com dados, a Engenharia de ML foca na construção prática e eficiente desses modelos em produtos e sistemas reais.
Principais atividades de um engenheiro de ML:
Coletar e processar dados: organizar e limpar grandes volumes de dados para que possam ser usados em modelos.
Desenvolver modelos de ML: criar algoritmos que consigam identificar padrões e fazer previsões.
Treinar e testar modelos: ajustar os parâmetros para que os modelos sejam precisos e confiáveis.
Implantar modelos em produção: integrar o modelo em sistemas ou aplicações para que seja utilizado em situações reais.
Monitorar e manter modelos: acompanhar a performance dos modelos ao longo do tempo e atualizar quando necessário.
Encontre bolsas de estudo para o curso de Engenharia de Machine Learning