Grade Curricular do curso de Sistemas de Informação

Grade Curricular é o conjunto de matérias que o aluno estudará durante o curso. Veja abaixo um exemplo de grade curricular para o curso de Sistemas de Informação em uma de nossas faculdades parceiras.

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  • Banco de Dados NoSQL
  • NEGÓCIOS ELETRÔNICOS
  • Organização e Arquitetura de Computadores
  • INTRODUÇÃO A PROGRAMAÇÃO
  • TECNOLOGIA PARA INTERNET
  • PROJETO DE BANCO DE DADOS
  • PARADIGMAS DE LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO
  • Programação II
  • Pesquisa operacional
  • ARQUITETURA DE SISTEMAS
  • Teoria da Computação
  • Fundamento de Redes de Computadores
  • MATEMÁTICA COMPUTACIONAL
  • GESTÃO DE SERVIÇOS PARA TI
  • MODELAGEM DE SISTEMAS
  • ALGORITMOS AVANÇADOS
  • Arquitetura de Redes
  • Cenários de Tecnologia de Informação
  • Inovação e Tecnologia e Empreendedorismo
  • Segurança da Informação
  • ENGENHARIA DE USABILIDADE E INTERFACES
  • PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
  • Programação I
  • IMPLEMENTAÇÃO DE BANCO DE DADOS
  • Estrutura de Dados
  • FUNDAMENTOS DE ENGENHARIA DE SOFTWARE
  • QUALIDADE E TESTE DE SOFTWARE
  • Gestão Empresarial Aplicada ao TI
  • Programação para Dispositivos Móveis
  • Indicadores de Desempenho em TI
  • BANCO DE DADOS AVANÇADO
  • Sistemas Operacionais
  • CABEAMENTO
  • ARQUITETURA DE SISTEMAS DISTRIBUIDOS
  • Programação Cliente Servidor
  • Auditoria de Sistemas
  • Fundamentos da Inteligência Computacional
  • Ferramentas de Business Intelligence
  • GERÊNCIA DE PROJETOS DE TI
  • Métodos Ágeis
  • Padrões de Projetos de SW
  • Governança em Tecnologia de Informação
  • Ética e Legislação para TI
  • Sistemas de Apoio à Decisão
  • Projeto de Sistemas de Informação
  • Algoritmos e Técnicas de Programação
  • Inovação, sustentabilidade e competitividade empresarial
  • Governança e serviços de TI
  • Gestão e qualidade de software
  • Direito digital
  • Sistemas distribuídos e mobile
  • Sistemas computacionais e segurança
  • Projetos e processos de TI
  • Programação de soluções computacionais
  • Modelos, métodos e técnicas da engenharia de software
  • Usabilidade, desenvolvimento web, mobile e jogos
  • Inteligencia Artificial
  • Modelagem de software
  • Arquiteturas empresariais
  • Análise de dados e big data
  • Ambientes computacionais e conectividade

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