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Analista de big data: tudo sobre a profissão

Profissional especializado em coletar, processar e analisar volumes massivos de dados

Utiliza ferramentas e técnicas avançadas para extrair insights valiosos que informam decisões estratégicas nas organizações.

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Sobre a profissão

O que faz um Analista de big data?

O analista de Big Data é o profissional responsável por coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados, com o objetivo de fornecer informações estratégias para a tomada de decisões em empresas.

Seu papel consiste em identificar, por meio de conjuntos massivos de dados provenientes de diversas fontes, padrões, tendências e comportamentos de consumo, utilizados, posteriormente, para a reformulação da estratégia de negócio.

Além de realizar as análises, o profissional é encarregado de apresentar os resultados para os gestores da empresa, utilizando dashboards, relatórios e visualizações gráficas que transformam os dados em informações úteis.

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Como atua um Analista de big data?

O analista de Big Data trabalha para transformar dados brutos em informações úteis para a tomada de decisão em empresas. 

Seu trabalho começa com a definição das fontes de dados que serão utilizadas em sua análise, como sistemas internos da empresa, redes sociais, registros de navegação, sensores IoT ou bases públicas.

Para a coleta, o profissional utiliza ferramentas de extração de dados e tecnologias de armazenamento escalável, como Hadoop ou bancos de dados NoSQL. 

Em seguida, realiza a limpeza e o tratamento das informações, eliminando inconsistências, duplicidades ou registros incompletos que possam comprometer a análise.

Após a preparação, o analista aplica técnicas de mineração de dados e estatística para encontrar padrões, tendências e correlações. Nessa etapa, faz uso de linguagens de programação como Python, R ou SQL, além de ferramentas de análise como Apache Spark e frameworks de machine learning.

Com os insights já identificados, o analista de Big Data transforma os resultados em relatórios, dashboards ou apresentações visuais: materiais que são direcionados a gestores e áreas estratégicas da empresa para orientar campanhas de marketing, decisões de vendas, logística, desenvolvimento de produtos ou gestão de riscos.

O dia a dia do profissional envolve reuniões com as equipes de negócios para entender as necessidades da empresa, além de atividades técnicas de programação, manipulação de dados e validação de resultados. O trabalho é realizado em conjunto com outras áreas, como marketing, finanças e tecnologia da informação, exigindo boa comunicação e habilidade para traduzir dados técnicos em informações compreensíveis para diferentes públicos internos.

Além das análises pontuais, o analista de Big Data também pode ser responsável por monitorar métricas de desempenho, criar modelos preditivos ou apoiar o desenvolvimento de sistemas de recomendação, sempre com foco na utilização estratégica dos dados.

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Onde atua um Analista de big data?

O analista de Big Data pode atuar em empresas de todos os segmentos que utilizam dados como fonte para a tomada de decisões estratégicas. 

As principais demandas se concentram em empresas de tecnologia, bancos, seguradoras, e-commerces, consultorias de negócios, operadoras de telecomunicações e startups de inovação.

Outras áreas que demandam analistas de Big Data incluem o varejo, para análise de comportamento de consumo; a saúde, para estudos epidemiológicos e gestão de recursos; e o setor público, que utiliza grandes volumes de dados para políticas públicas e planejamento urbano.

Além das empresas privadas, também há oportunidades em centros de pesquisa, órgãos governamentais e instituições que trabalham com inteligência de mercado e análise de grandes volumes de informações em tempo real.

Por que ser um Analista de big data?

Fonte: MTE, Ministério do Trabalho e Educação.
O mercado não apresenta crescimento nos últimos anos

Como se tornar um Analista de big data?

Para se tornar analista de Big Data, é preciso concluir a graduação em áreas relacionadas à tecnologia da informação, como Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou Estatística.

Além disso, é recomendável que o profissional dê sequência ao seu aperfeiçoamento por meio de cursos de pós-graduação ou certificações voltadas especificamente para Big Data, análise de dados ou ciência de dados.

O domínio de ferramentas como Hadoop, Spark, SQL, Python e R é indispensável para o exercício da profissão, assim como o conhecimento em plataformas de visualização de dados, como Power BI e Tableau.

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