Em resumo:
Veja mais informações a seguir!
Entre 2018 e 2024, a indústria brasileira ampliou os investimentos em tecnologias associadas à Indústria 4.0.
Sensores de IoT, sistemas SCADA, plataformas MES integradas ao ERP, robôs colaborativos e gêmeos digitais passaram a fazer parte da realidade de muitas plantas industriais.
Os dados estão sendo coletados. Os dashboards estão disponíveis. Mas uma questão permanece: as empresas estão usando essas informações para mudar a forma como tomam decisões?
Em muitas plantas industriais que visitei, no Brasil e no exterior, a definição sobre quando realizar a manutenção preventiva de um equipamento crítico ainda depende da experiência do técnico e de um calendário previamente estabelecido.
Não necessariamente dos dados que a própria empresa investiu para coletar.
O problema, portanto, não é apenas tecnológico. É de gestão e de processo decisório.
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A lógica da Indústria 4.0 pressupõe um ciclo contínuo:
O valor não está apenas no dado. Está na decisão que o dado permite tomar.
É justamente nessa etapa que muitas iniciativas parecem perder força. A empresa investe na coleta e no armazenamento de informações, mas mantém os mesmos processos, critérios e níveis de autoridade que existiam antes da digitalização.
O resultado é uma estrutura tecnológica sofisticada operando sobre uma estrutura de decisão tradicional.
Pesquisas e estudos sobre transformação digital nas organizações apontam para um problema recorrente: a tecnologia, isoladamente, não garante ganhos de produtividade.
Erik Brynjolfsson, do MIT, por exemplo, estudou o chamado efeito de J-curve, segundo o qual investimentos em novas tecnologias podem levar algum tempo para produzir ganhos de produtividade.
Isso acontece porque a organização precisa adaptar processos, competências e formas de trabalho para capturar o valor da inovação.
Em outras palavras, comprar o sensor é uma etapa. Mudar a decisão tomada a partir do sensor é outra.
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O debate sobre gestão 4.0 também precisa considerar que o Brasil não parte do zero.
O país possui instituições, centros tecnológicos e mecanismos de financiamento voltados à inovação e à digitalização da indústria. Entre eles estão:
São José dos Campos é um exemplo desse ecossistema. A cidade reúne instituições como ITA, INPE e Embraer, além de empresas de alta tecnologia e organizações de pesquisa.
Esse ambiente mostra como a integração entre engenharia, pesquisa, indústria e inovação pode criar condições para transformar conhecimento técnico em aplicação prática.
O desafio é fazer com que esse conhecimento chegue a um número maior de empresas e, principalmente, que a tecnologia seja acompanhada por mudanças na gestão.
Gestão 4.0 não é simplesmente colocar mais tecnologia dentro da empresa.
É utilizar informação, conectividade e análise de dados para transformar a maneira como a organização decide, executa e acompanha seus processos.
Na indústria, isso significa que decisões como:
precisam estar associadas a dados, critérios claros e autoridade para agir.
Imagine um equipamento que apresenta sinais de desgaste identificados por sensores. O sistema consegue detectar a tendência, mas o operador não tem autonomia para interromper a produção.
Nesse cenário, a tecnologia identificou o problema. A gestão não conseguiu transformar a informação em ação.
Esse é o ponto central.
Estou no doutorado em Engenharia Mecânica e Aeronáutica no ITA, e essa formação oferece uma perspectiva particularmente útil para compreender o problema.
Na engenharia de controle, existe uma diferença fundamental entre monitorar um sistema e controlá-lo.
Um sistema de monitoramento coleta informações e apresenta o que está acontecendo.
Um sistema de controle utiliza essas informações para interferir no comportamento do sistema.
A mesma lógica pode ser aplicada à gestão industrial.
Uma empresa pode ter sensores, dashboards, sistemas integrados e inteligência analítica. Mas, se as informações não alteram as decisões e as ações, existe principalmente um sistema de monitoramento, e não um sistema de gestão orientado por dados.
A diferença não é apenas conceitual.
É a diferença entre saber o que está acontecendo e conseguir agir sobre o que está acontecendo.
Para empresas que já investiram em infraestrutura digital, a próxima etapa não precisa necessariamente ser a compra de uma nova tecnologia.
Pode ser a revisão dos processos de decisão.
Uma agenda possível começa por três movimentos:
Esse processo também ajuda a identificar por que os dados não estão sendo utilizados.
O problema pode estar na falta de acesso às informações, na ausência de autoridade, em processos mal definidos ou simplesmente na falta de treinamento.
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A indústria já investiu muito para digitalizar a operação. A próxima etapa é garantir que essa digitalização seja incorporada à gestão.
Essa mudança exige mais do que TI. Envolve processos, pessoas, autoridade, indicadores e cultura de decisão.
A pergunta que deveria acompanhar a próxima reunião de orçamento não é apenas quanto a empresa ainda precisa investir em tecnologia.
É outra:
O retorno esperado da tecnologia instalada depende apenas de ela funcionar ou exige que a organização mude a forma como toma decisões?
Se a resposta estiver na segunda alternativa, a transformação ainda não terminou.
A Indústria 4.0 pode fornecer os dados. Cabe à gestão 4.0 transformar esses dados em decisões e resultados.
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Mario H. Trentim é membro do Board of Directors do PMI, Reitor da Allevo Tech / Qeevo Group, doutorando do ITA e autor de 13 livros sobre gestão e execução estratégica.
Atua como conselheiro e conector estratégico em organizações em transformação.
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