Engenheiro de machine learning: tudo sobre a profissão

A área da Ciência de Dados permite que os profissionais programem sistemas e modelos que atendam às demandas das empresas e usuários. Como exemplo, é possível mencionar as ferramentas de sugestão automática presentes em alguns dos principais aplicativos. O sistema, em questão, analisa os acessos do usuário e lhe apresenta um produto que, potencialmente, atenda ao seu interesse.

O processo mencionado é apenas uma das muitas possibilidades interligadas à Ciência de Dados e produção de sistemas. Os procedimentos são complexos e demandam a presença de diferentes profissionais do setor, sendo delegada uma função específica para cada especialista.

Entre os participantes do processo, destaca-se o engenheiro de machine learning. O profissional da área atua em conjunto com os cientistas de dados para auxiliar no desenvolvimento de modelos de sistemas, bem como no deploy (instalação e propagação) do modelo criado.

Para simplificar o processo apresentado, imagine uma empresa que deseja desenvolver um sistema de reconhecimento facial. Nesse caso, o cientista de dados compilará as informações necessárias e realizará a programação. Enquanto isso, o engenheiro de machine learning auxiliará no processamento dos dados, que serão transformados em informações.

Após o desenvolvimento do modelo de reconhecimento, o engenheiro de machine learning efetuará o deploy dos sistemas, além de executar testes que contribuam para o aprimoramento da máquina. Por fim, o resultado será um sistema capaz de tomar decisões e aprender por conta própria, com base no treinamento prévio desempenhado em conjunto pelos profissionais mencionados.

Em suma, a atuação do profissional de machine learning (aprendizado de máquinas), é auxiliar na construção e deploy de modelos de inteligência artificial que poderão ser utilizadas por empresas e usuários, seja em aplicativos, sites e demais sistemas.