O salário médio de um Cientista de dados no Brasil é de R$ 10.825,38.
Os estados onde a profissão de Cientista de dados têm os melhores salários são Distrito Federal, São Paulo e Espírito Santo.
As especialidades com os melhores salários são Estatístico (estatística aplicada), Estatístico e Estatístico teórico.
Essas informações são baseadas nas 877 contratações que aconteceram no último ano, em todo o Brasil.
Especialidade | Salário médio |
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Estatístico (estatística aplicada) | R$ 13.356,33 |
Estatístico | R$ 10.454,91 |
Estatístico teórico | R$ 8.721,19 |
O cientista de dados segue um processo de coleta, análise e interpretação de dados para resolver problemas e apoiar decisões estratégicas. O trabalho começa com a compreensão dos objetivos da empresa ou organização. A partir de suas aferições, ele organiza e prepara os dados provenientes, como bancos de dados, APIs, sensores ou redes sociais.
A prática é sucedida pela etapa de limpeza de dados. Ela assegura a remoção inconsistências, duplicatas ou informações irrelevantes, garantindo que o material seja confiável para análises.
Com os dados prontos, o profissional utiliza ferramentas estatísticas e linguagens de programação, como Python e R, para criar modelos preditivos e explorar padrões.
O desenvolvimento de algoritmos é outra atribuição comum, especialmente em projetos que envolvem inteligência artificial ou aprendizado de máquina. Além disso, o cientista de dados traduz os resultados técnicos em insights claros para líderes e equipes, muitas vezes apresentando relatórios visuais e interativos, como dashboards.
A diferença entre um analista de dados e um cientista de dados reside nas responsabilidades, habilidades necessárias e na profundidade das análises que cada um realiza. Um analista de dados é responsável por coletar, processar e realizar análises básicas de dados. Seu foco é gerar relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão, identificar tendências e padrões nos dados e trabalhar com ferramentas de Business Intelligence (BI) para criar visualizações de dados.
Por outro lado, um cientista de dados assume um papel avançado. Ele não apenas coleta e processam dados, mas também aplica técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina e algoritmos para fazer previsões e inferências. Cientistas de dados são responsáveis por desenvolver modelos preditivos, realizar experimentos, e lidar com grandes volumes de dados não estruturados.
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