Analista de dados: tudo sobre a profissão
Sobre a profissão
O analista de dados é o profissional responsável por coletar, organizar e interpretar conjuntos de dados para ajudar empresas a tomar decisões estratégicas. Ele utiliza ferramentas de análise, visualização e modelagem para identificar padrões e tendências, em áreas como marketing, finanças e tecnologia.
A carreira envolve a tradução de dados brutos em estratégias aplicáveis, permitindo que as empresas compreendam melhor os padrões, identifiquem tendências e obtenham uma visão de seu desempenho. Para isso, o analista define os objetivos da análise, compreendendo as necessidades e requisitos da empresa. Em seguida, coleta os dados e realiza uma limpeza para garantir a qualidade e integridade das informações. Ele também aplica técnicas de mineração de dados e estatística para identificar padrões, correlações e anomalias nos dados.
Uma vez que a análise é realizada, o analista comunica os resultados para diferentes públicos, incluindo gerentes, executivos ou outros departamentos da empresa. Isso pode envolver a criação de relatórios, visualizações de dados, gráficos ou até mesmo a apresentação dos resultados em reuniões.
Além disso, o profissional pode fornecer recomendações para otimizar processos, melhorar a eficiência operacional, identificar segmentos de mercado ou desenvolver estratégias de marketing mais eficazes.
Qual é a diferença entre o cientista de dados e o analista de dados?
A principal diferença entre o cientista de dados e o analista de dados está no foco e na das atividades realizadas por cada profissional. Enquanto o analista de dados trabalha realizando a coleta, organização e interpretação de dados existentes para gerar relatórios, insights e apoiar decisões estratégicas de curto prazo, o cientista de dados assume um papel estratégico, utilizando métodos avançados de estatística, programação e machine learning para criar modelos preditivos e explorar grandes volumes de dados.
Assim, o analista interpreta o que já aconteceu e o cientista busca prever o futuro e criar soluções mais complexas para problemas de negócio.
Em seu dia a dia, o analista de dados manuseia conjuntos de dados, extraindo informações que embasam estratégias organizacionais. O processo é introduzido pela análise das necessidades e objetivos da empresa, etapa em que o profissional compreende os requisitos e delineia os processos.
Em seguida o analista coleta os dados e aplicam técnicas de análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e insights ocultos. Durante o processo, ele utiliza ferramentas e linguagens de programação, como Python, R, SQL e Excel, desenvolvendo modelos estatísticos e algoritmos para realizar previsões, segmentações e análises de regressão.
Além disso, o analista é responsável por interpretar os resultados da análise e fornecer insights acionáveis aos tomadores de decisão. Eles devem ser capazes de traduzir os aspectos técnicos da análise em recomendações estratégicas e acionáveis para a empresa.
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O analista de dados pode trabalhar em organizações de todos os setores que demandam a administração de grandes volumes de dados. As principias oportunidades se concentram em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais e muitos outros segmentos.
Além disso, ele pode atuar em equipes de inteligência de mercado, análise preditiva e otimização de processos internos. Há também oportunidades no setor acadêmico, em pesquisa e desenvolvimento, bem como em organizações que utilizam big data e inteligência artificial.
Por que ser um Analista de dados?
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Como se tornar um Analista de dados?
Para se tornar um analista de dados, é necessário concluir uma formação acadêmica em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação, e áreas relacionadas. Os programas estimulam conhecimentos de análise, modelagem de dados e ferramentas de programação como Python, SQL e R.
Além do diploma, é necessário desenvolver competências específicas, como domínio de softwares de visualização de dados (Power BI, Tableau) e técnicas de mineração e manipulação de dados.
Participar de cursos livres ou especializações também pode ser um diferencial, assim como construir um portfólio que comprove a proficiência do candidato.
O mercado valoriza candidatos que dominam linguagens de programação, como Python, R e SQL e ferramentas de análise de dados, como Pandas, NumPy, scikit-learn e Tableau, além das técnicas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, regressão logística, clusterização e redes neurais.
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O analista de dados precisa de faculdade?
Considerando os conhecimentos matemáticos e estatísticos requisitados para a carreira de análise de dados, é recomendável que o profissional conclua uma faculdade. As principais opções incluem cursos de Ciência de Dados, Estatística, Matemática eTecnologia da Informação, que oferecem a base necessária em análise, programação e metodologias de trabalho que facilitam a entrada no mercado.
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